职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C++
- 算法设计
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- TensorFlow
- PyTorch
算法研究员(NLP/NLG方向) 岗位职责 1.研究如何利用预训练大模型/自监督/prompt等技术,对海量文本数据进行挖掘和来自BOSS直聘知识抽取; 2.进行可控文本生成、AI可解释性、文本来自BOSS直聘对抗攻击与防御等前沿方向的研究; 3.参与公开数据集格式标准制定,建立标准评测数据集; 4.与开发工程师紧密配合,推动算法优化和落地使用; 5.保持算法在工业界和学术界的领先地位,将研发成果投稿顶会论文及申请boss专利。 任职资格 1.计算机及相关专业硕士及以上学历,具有扎实的深度学习和NLP基础; 2.动手和编程能力强,熟悉python/c++等编程语言,熟练使pytorch/tensorflow/huggingfackanzhune等深度学习框架; 3.具有NLP或NLG相关项目的实践经验; 4.在重要数据集的leaderboard上排名靠前者,或者在kaggle/天kanzhun池等知名竞赛中,排名Top 3%者优先优先; 5.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先; 6.具有强烈的自我驱动能力,良好的沟通和团队合作能力。 一经入职,公司提供员工宿舍或住宿补贴。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大模型基座
工作职责 1. 基座大模型预训练,包括但不限于不同规模、不同结构的语言模型和多模态模型的数据准备和优化、模型预训练、训练加速与框架优化等; 2. 大模型对齐技术(SFT、RLHF等)链路整体优化,包括数据探索与增强、对齐流程探索、奖励模型优化、强化学习策略迭代等,持续提升对齐效果; 3. 大模型训练和推理优boss化,包括但不限于高效训练技术和框架设计与实现、模型小型化技术(稀疏化、压缩、剪枝、蒸馏等)探索与落地、高效推理技术实现等; 4. 大模型来自BOSS直聘相关技术前沿探索,包括但不限于Scaling Law、模型来自BOSS直聘架构探索(MoE、MAMBAboss等)、训练范式探索、长序列技术探索、高效训推框架探索等; 5. 支撑内部应用需求,对接搜索、推荐、广告等实际业务场景,实BOSS直聘现大模型应用落地。 任职要求 1. 对大模型开发流程有深入认知,熟悉预训练、指令微调、RLHF等流程与框架,具备模型预训练、对齐、训练和推理加速、模型小型化和部署等方面的经验; 2. 熟悉Transformer等模型架构,对GPT系列、LLAMA系列和MoE等模型架构有深入理解并拥有大规模训练经验; 3. 具备扎实的算法和数学理论基础及良好的编程基础,熟悉自然语言处理、生成式AI和机器学习等技术,熟悉Python、Java等至少一种编程语言,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,对技术开发及应用有热情; 4. 目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,有想法并乐于挑战自我,能够从日常工作中发现新的空间; 5. 条理性强且有推动力,能够梳理繁杂的工作并建立有效机制,推动上下游配合完成目标。
技能解析
- 算法研究
- 申请专利
- 好的沟通
- 算法优化
- 编程能力
- 团队合作能力
- 团队合作
- 合作能力
- 深度学习框架
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 完成目标
- 善于分析
- 条理性强
- 开发流程
- 框架设计
- 理论基础
- 机器学习
- 技术开发
- 自然语言
- 发现问题
- 模型训练
- 深度学习框架
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 保底工资
- 绩效奖金
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 底薪加提成
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。