职位&公司对比
职位详情
- 青岛
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
岗位描述:我们正在寻找具有深厚学术背景研究型人才加入我们的团队,在大型工业机械设备领域应用AI技术,对振动、温度、噪声、图像等多维度数据进行智能分析,实现设备的智能故障诊断与全生命周期管理。理想的候选人需要具备强大的研究能力,能够推动项目从概念阶段到实际应用的发展。**岗位职责**: - 开展前沿的人工智能算法研究,特别是针对图像识别、视频分析等视觉处理领域。 - 探索AI技术在机械振动、温度、噪声等方面的监测,挖掘故障诊断方面的应用潜力。 - 与跨学科团队合作,将研究成果转化为实际产品或服务。 - 撰写并发表高质量的研究论文和技术报告。 - 参与相关领域的国际会议,跟踪最新的技术发展趋势。 **任职资格**: - 拥有计算机科学、电子工程、自动化等相关专业的硕士及以上学位。 - 在深度学习、计算机视觉或机械振动分析等领域有扎实的理论基础和丰富的实践经验。 - 具备良好的编程技能,熟悉Python、C++等至少一种编程语言。 - 良好的英文读写能力,能够撰写学术论文和来自BOSS直聘进行国际交流。 - 优秀的团队合作精神,能够与不同背景的专业人士有效沟通。 - 有在国际顶级期刊或会议上发表过论文者优先考来自BOSS直聘虑。 - 拥有相关行业工作经验者优先考虑,尤其是有实际项目成功案例者。 **我们提供**: - 具有竞争力的薪资待遇,具体面议。 - 宽敞舒适的工作环境。 - 广泛的职业发展机会。 - 与国内外顶尖科研机构合作的机会。 - 丰富的团队建设活动和福利。
职位详情
- 青岛
- 不限
- 博士
- 机器学习
- 规控算法
- SLAM算法
- C/C++
- 算法工程化经验
1. 数学、计算机、人工智能、模式识别等相关专业,博士期间从事过机器人开发项目者优先; 2. 熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代直聘数,熟悉Ceres Solver,G2O等分线性优化库; 3. 了解SLAM的基础原理,熟悉Cartographer, GMapping的开源SLAM算法; 4. 在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先,公开数据集上有优秀表现者优先; 5. 能够熟练完成SLbossAM定位模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作,根据实际应用场景实现多传感器融合boss定位、地图匹配、闭环检测、重定位等算法的优化送代BOSS直聘。
技能解析
- 研究成果
- 计算机视觉
- 技术发展
- 编程语言
- 良好的英文
- 技术发展趋势
- 研究能力
- 故障诊断
- 算法研究
- 合作精神
- 有效沟通
- 人工智能算法
- 读写能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 智能算法
- 编程技能
- 英文读写能力
- 电子工程
- 团队合作
- 理论基础
- 生命周期
- 发展趋势
- 良好的英文读写能力
- 团队建设
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 多传感器融合
- 模式识别
- 单元测试
- LAM算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 免费工作餐
- 节日福利
- 免费班车
- 免费工装
- 有无线网
- 宿舍有空调
- 包住
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 意外险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 包吃
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金