职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 来自BOSS直聘 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析boss的技能培训,提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网BOSS直聘或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.熟练运来自BOSS直聘用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进行沟通; 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
工作职kanzhun责 1.负责全行营销、风险、运营等数据分析模型,并持续评估和优化; 2.负责基于数据分来自BOSS直聘析得到有价值的业务信息,为全行运营决策、风险管理等提供有建设性的建议; 3.负责数据指标体系建设,完善风险、营销类数据指标体系。 任职资格 1.全日制本科及boss以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业,2年以上从事软件开发工作经验; 2.熟悉金融银行业务知识,在零售、对公、风险、运营等方面至少熟悉一项业务; 3.直聘具备熟悉分析与应用经验,能够将数据分析与银行业务场景相结合; 4.熟悉掌握业务分析技术,具备业务分析、编写数据分析成果报告的能力; 5.熟悉数据分析语言及工具如python、sql等。
技能解析
- 海量数据
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 数据产品
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 及时发现
- 销售策略
- 业务问题
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 基于数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务分析
- 熟悉数据
- 应用数学
- 风险管理
- 体系建设
- 开发工作
- 银行业务
- 软件开发
- 数据分析
- 基于数据
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 带薪年假
- 节日福利
- 特色假期
- 定期体检
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 企业年金
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。