职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理来自BOSS直聘进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进boss度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,BOSS直聘与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.熟练运用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进直聘行沟通; 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 计算机相关专业
岗位描述 1、与业务线合作,利用数据科学来帮助业务做出数据驱动的业务决策; 2、 通过主动的数据分析来帮助各业务方发掘产品或策略的机会点; 3、设计线上复杂A/B实验,分析衡量业务效果并给出迭代建议; 4、建立统计模型帮助解决预测来自BOSS直聘或推断问题; 5、清楚简洁地把你的方法论和分析结果传达给各个层级的同事; 6、调研新的适用于业务场景的A/B实验、因果推断、统计建模等数据科学方法,并把这些方法应用到解决实际业务问题中。 岗位要求 1、统计,应用数学,运筹学,经济学或类似专业的教育背景; 2、来自BOSS直聘有3年以上互联网相关数据科学、数据分析的工作经历; 3、非常扎实的统计推断知识、基本的统计建模知识; 4、极好的SQL能力; 5、熟练使用数据分析相关的编程语言例如R、Python等; 6、非常好的业务感觉和抽提能力,能够很好地把业务问题转化成数据分析问题,也能够很好地把分析结果转化成业务决策; 7、boss非常强的跨团推合作能力和沟通能力。
技能解析
- 海量数据
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 分析报告
- 商业模式
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 数据产品
- 基于数据
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 及时发现
- 销售策略
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 使用数据
- 应用数学
- 编程语言
- 分析结果
- 数据驱动
- 数据科学
- 分析问题
- 沟通能力
- 帮助解决
- 合作能力
- 数据分析
- 业务问题
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 带薪年假
- 节日福利
- 特色假期
- 定期体检
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。