职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- SQL
工作职责 1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营直聘决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产boss品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业来自BOSS直聘务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析直聘能力。 任职要求 1.3年及以上数据分析工作经验,有互联网或生活服务平台从业经验更佳; 2. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析经验; 3. 熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4. 具有复杂业务的独立对接经验,或复杂分析项目的经验,能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察,并对业务发展产生重要的积极影响; 5.熟练运用SQL(或R、Python等)数据技术和工具,能高效的与数据技术团队进行沟通; 6. 掌握基本数据产品工具,具有数据可视化报表的实现能力。
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 数学/统计相关专业
1.数据分析:基于1688供给和需求识别商业化机会,尤其从预算引入与货品供给的方向,完成指标体系与分析报告,辅助业务制定策略 2.供给数科:通过市场趋势、竞争与商业产品特点,识别1688来自BOSS直聘商业化机会供给,并通过市场容量、客户效果的度量,建立商业化预算与供给运营策略,提升供给运营的效率与客户ROI boss职位描述 1.至少2年以上工作经验,熟练使用SQL语言,掌握hive、ODPS或其他离线数据计算工具。 2.掌握常见因果推断方法BOSS直聘,能应用机器学习进行拟合或归因分析,数学基础扎实直聘 3.具备良好的沟通能力,理解并分析问题,善于将数据方法应用于实际业务场景 4.有电商行业供给运营、广告业务优化方向经验优先
技能解析
- 海量数据
- 管理制度
- 可视化报表
- 数据分析工作
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析能力
- 商业模式
- 数据分析报告
- 数据洞察
- 服务业务
- 数据产品
- 基于数据
- 深入分析
- 产品需求
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据技术
- 及时发现
- 销售策略
- 业务问题
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 分析报告
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 使用SQL
- SQL语言
- 广告业务
- 机器学习
- 沟通能力
- 分析问题
- 数据计算
- 好的沟通
- 运营策略
- 基础扎实
- 数据分析
- 分析报告
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 特色假期
- 节日福利
- 带薪年假
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。