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职位详情

• 合肥
• 3-5年
• 本科

• C/C++
• 机器学习
• 大模型算法
• 算法工程化经验
• 嵌入式开发
• 优秀开源项目经历
• 模型加速/性能优化
• Python

工作内容： 1、负责清扫车感知算法的设计、开发、自测验证； 2、负责算法问题处理、迭代升级、工程化应用； 3、将现有算法的的性能、精度以及算法架构进行持续优化； 4、研发技术文档、专利编写，研发产品的测试、评估及维护 工作要求： 1、 计算机，数学，车辆工程等相关专业本科及直聘以上学历，感知规控算法相关领域3年以上工BOSS直聘作经验； BOSS直聘 2、 编程基础扎实，熟悉C/C++、Python等编程语言，熟悉Linux、ROS等基本操作； 3、 熟悉模型预测，车辆运动学，动力学模型等基础算法； 4、 掌握各种卡尔曼、粒子滤波器等滤波算法、常用的聚类、匹配、目标跟踪、轨迹预测、点云分割、语义识别等算法，有实际开发经验； 5、精通多传感器（激光雷达，多相机）融合、时空融合的神经网络算法、点云记忆及清除，有实际开发经验； 6、熟悉时序对齐、数据关联、3D空间感知与计算相关算法框架(深度估计、SLAM、场景重建、语意分割、实例分割等)； 7、 具有从零开始的算法开发实现、实车调试和量产经验优先。