职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 建图
- slam
- 激光
- 导航
岗位职责: 1、负责扫地机底盘激光SLAM算法的优化和开发; 2、基于IMU/LiDAR/里程计等多传感器融合,进行不同场景下的建图、路径规划、导航、定位等方面的方案迭代优化; 3、持续跟踪国内外相关领域进展,根据公司产品需要不断进行创新及性能提升; 任职资格: 1、熟悉激光SLAM算法原理,kanzhun精通Cartographer、Karto等主流的SLAM开源系统,对至少其中一个框架BOSS直聘有过优化经验; 2、熟悉OpenCV、Keras等等常用图像处理库,精通ICP算法、Kalman滤波器、图优化、运动方程求解等等典型SLAM方法; 3、熟练使用Linux,熟悉ROS2系统。 公司关键词介绍: 1.专注于IOT(物联网)智能家居出海火热赛道,市场前景广阔,集研发、生产、销售一体的国家高新技术企业、广东省专精特新企业,的国家技术高新企业/准独角兽公司,成功研发多款智能硬件爆品。 2.获得顶级资本加持,高瓴资本、达晨财智、源码资本、Ventech及大疆创新董事长李泽湘教授、前港科大工学院院长高秉强教授来自BOSS直聘、长江商boss学院副院长甘洁教授等知名投资机构孵化投资。 3.被评为日本IoT第⼀品牌,日本市场占有率第一,占据智能家居多个品类Best Seller,其中已上市的扫地机稳居市场前几销量,销量非常火爆。 3.公司业绩连续三年保持倍速级增长,kanzhun对于研发始终保持超高投入,技术氛围浓厚,技术达人多。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- SLAM
- 机器人
- 扫地机
岗位职责: 1.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法。 2.负责算法直聘在嵌入式平台的实现、优化以及产品化。 3.研究激光SLAM和视觉SLAM融合算法及其应用。 4.编写技术文档,进行技术培训和知识分享。 岗位要求: 1.211硕士及以上学历,有相关工作经验,精通C++和Python编程,2年以上SLAM工作经验。 2.掌握cartographerboss、LOAM、LVI-SAM等算BOSS直聘法框架,了解滤波和和图优化框架,并具有实际项目落地经验。 3.对机器人规划、控制的基本原理具有一定了解。 4.扎实的数学功底,精通线性代数、概率论、微积分,熟悉EKF、粒子滤波、g2o、BA等算法。 5.具有良好的问题解决能力和kanzhun创新能力,能够独立进行研究和开发。 6.具有良好的英文听说读写沟通能力,学习能力强,求知欲强烈。 7.具有良好的团队合作意识、沟通能力、协调能力,能够承担工作压力。
技能解析
- 算法原理
- 图像处理
- 智能家居
- 投资机构
- 高新技术
- LAM算法
- 多传感器融合
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 合作意识
- 听说读写
- 研究和开发
- 良好的英文
- 英文听说读写
- 团队合作
- 协调能力
- 问题解决
- 数学功底
- 基本原理
- 创新能力
- 沟通能力
- 写技术文档
- 团队合作意识
- 学习能力
- 技术文档
- 解决能力
- 多传感器融合
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 团建经费
- 搬家补贴
- 意外险
- 定期体检
- 绩效奖金
- 加班补助
- 团建聚餐
- 免费工装
- 生日福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 企业滴滴打车
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。