职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- Python
岗位职责 1. 负责公司家装Agent的整体技术解决方案和落地实施，包括使用 “Promp,RAG, 多Agent 框架，意图识别，工作流处理， 数据处理， 模型训练，模型微调” 等各种手段。 2. 整合公共需求成 框架，模块，以及基kanzhun础设施 并落地实现服务化，高效支撑好产品线的共性需求 3. 构建和处理各种业务数据，包括人设，风格，性格，领域内知识。 最终为模型或微调服务，调教Agent. 4. 跟踪最新的AI技术发展趋势，不断学习新的技术和算法, 为各个产品线提供技术解决方案和指导 5. 与团队成员密切合作，共同开发高质量的AI产品和解决方案。 岗位要求: 1. 计算机科学、数据科学、统计学等相关专业学士或硕士学位。 2. 具有扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流深度学习框架（如bossTensorFlow、PyTorch等）。 3. 全栈工程师，非常强的工程能力和动手能力，能快速部署和开发整套agent 系统，部署和调优各种开BOSS直聘源模型。 4. 具有良好的数据分析和处理能力，了解数据预处理方法。 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承担一定的工作压力。 6. 具有较强的的学习能力，问题解决能力和创新精神 7. 有成功的对话模型，训练，微调，定制化boss的项目经验者优先
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 硕士
- 离散率分析
- 智能IV诊断
- 机器学习
- 深度学习
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
岗位职责： 1. 负责逆变器离散率/IV曲线, 智能巡检，智能组件诊断模块的软件设计、开发、测试及维护，确保软件满足产品需求和性能指标； 2. 参与需求分析与讨论，提出软件设计方案并直聘编写技术文档； 3. 编写、调试和优化代码，确保软件稳定高效运行； 4. 与硬件工程师协作，完成软硬件联调，解决开发中的问题； kanzhun 5. 参与产品测试，定位并修复问题； 6. 管理软件版本，确保稳定性和可追溯性； 7. 应用深度学习、机器学习、强化学习等技术优化诊断算法，开发训练和优化模型，提升诊断精度； 8. 利用Hadoop、Sparkanzhunk等大数据技术处理海来自BOSS直聘量数据，支持数据驱动的决策与优化。 任职要求： 1. 熟悉光伏、逆变器、储能电池等原理及控制策略； 2. 熟练常用数据分析工具使用，熟悉常用的AI和机器学习算法原理，有相关项目经验； 3. 熟练使用PythoBOSS直聘n、MATLAB，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架； 4. 具备大数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等技术； 5. 良好的团队协作、沟通能力及创新意识。 6. 有实际相关落地项目经验者优先。
技能解析
- 深度学习框架
- 业务数据
- 技术发展
- 工程能力
- 技术发展趋势
- 良好的数据分
- 数据科学
- 模型训练
- 合作精神
- 解决能力
- 技术解决方案
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 密切合作
- 良好的数据分析
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 解决方案
- 动手能力
- 创新精神
- 学习能力
- 分析和处理
- 发展趋势
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 机器学习算法
- 需求分析
- 优化代码
- 数据处理能力
- 设计方案
- MATLAB
- 创新意识
- 工具使用
- 团队协作
- 学习算法
- 分析工具
- 软件设计
- 产品测试
- 良好的团队协
- 产品需求
- 数据分析工具
- 数据技术
- 数据驱动
- 性能指标
- 算法原理
- 写技术文档
- 技术文档
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 餐补
- 节假日礼品
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
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