职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 硕士
- CV模型
- AI平台训练
岗位职责: 1、负责人工智能领域前沿算直聘法的研发、探索人工智能的创新应用; 2、负责大模型工具链平台研发,支持大模型数据清洗、训练、编译量化、推理、评估等功能; 3、负责NLPCV跨模态基础大模型研发,行业大模型知识注入、精调、推理等研发工作; 4、负责大模型训练、推理加速技术研究,解决千亿级大模型训练及推理加速关键技术问题; 5、负责CV领域目标检测、图像定位、语义分割、多目标跟踪等算法研发。 任职要求: 1、计算机、人工智能、通信或电子相关专业,有1年以上大模型研发经验; 2、熟悉Tensorflow、Pbossytorch等AI常用算法和框架,对神经网络关键算子有深入理BOSS直聘解; 3、精通深度学习算法、NLP、CV和多模态等大模型网络结构和原理, 4、有大模型研发经验者优先,如GPTkanzhun系列、BERT、T5等模型的开发和优化,对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验。 5、熟悉Python、C++等编程预研; 6、学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情,有较强boss的成就导向。
职位详情
- 南京
- 不限
- 本科
- 小度
- 小爱
- 语义
- 小米
岗位职责: 1、根据业务需要,承担大模型(语言LBOSS直聘LM、BOSS直聘多模态大模型)场景化过程中的模型调优、推理优化的相关工作; 2、承担模型调优过程中所需特性的开发及落地; 3、协助和指导相关同事完成模型调优所需数据集和相关瓶颈分析; 任职要求: 1. 计算机或数学相关专业,本科及以上学位(硕士博士优先)kanzhun,5年以上相关工作经验; 2、具备AI大模型场景调优经验,能根据业务需要对基础大模型执行模型调优; 3、熟悉常用深度学习直聘框架(PyTorch/TensorFlow/deepspeed等),等并能够根据业务需求kanzhun进行算法实现和调试; 4、熟悉LLM模型的推理加速和优化相关技术,熟悉常见的模型剪裁、量化、加速等技术,实现模型的端侧推理;
技能解析
- 开发和优化
- 技术问题
- 关键技术
- 技术研究
- 神经网络
- 深度学习算法
- 数据清洗
- 研发工作
- 技术创新
- 善于沟通
- 常用算法
- 模型训练
- 学习算法
- 研发经验
- 学习能力
- 电子相关
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法实现
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。