职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 硕士
- CV模型
- AI平台训练
岗位职责: 1、负责人工智能领域前沿算法的研发、探索人工智能的创新应用; 2、负责大模型工具链平台研发,支持大模型数据清洗kanzhun、训练、编译量化、推理、评估等功能; 3、负责NLPCV跨模kanzhun态基础大模型研发,行业大模型知识注入、精调、推理等研发工作; 4、负责大模型训练、推理加速技术研究,解决boss千亿级大模型训练及推理加速关键技术问题; 5、负责CV领域目标检测、图像定位、语义分割、多目标跟踪等算法研发。 任职要求: 1、计算机、人工智能、通信或电子相关专业,有1年以上大模型研发经验; 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等AI常用算法和框架,对神经网络关键算子有深入理解; 3、精通深度学习算法、NLP、CV和多模态boss等大模型kanzhun网络结构和原理, 4、有大模型研发经验者优先,如GPT系列、BERT、T5等模型的开发和优化,对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验。 5、熟悉Python、C++等编程预研; 6、学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情,有较强的成就导向。
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 硕士
- AI安全
- 大模型安全
岗位职责: 1. 设计大模型安全方案,构建安全架构,确保技术领 先性; 2. 攻克关键技术难题,如对抗防护、智能体安全直聘、AI可信、隐私保护等; 3. 开展前瞻性研究,引入先进安全技术与实践; 4. 推动安全方案落地,支持研发与业务应用; 5. 分析技术趋势与竞争态势,制定策略提升竞争力 岗位要求 1. AI、计算机、信息安全BOSS直聘直聘等相关专业硕士及以上学历,博士优先; 2. 熟悉大模型架构与AI安全技术,如对抗样本防护、数据加密等; 3. 熟悉智能体安全、A直聘I机密计算、kanzhun智算硬件者优先; 4. 有安全认证(如CISSP、CEH)或相关资质者优先。
技能解析
- 开发和优化
- 技术问题
- 深度学习
- 技术研究
- 神经网络
- 深度学习算法
- 数据清洗
- 研发工作
- 技术创新
- 善于沟通
- 常用算法
- 模型训练
- 学习算法
- 研发经验
- 学习能力
- 电子相关
- 关键技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 前瞻性研究
- 技术难题
- 信息安全
- 隐私保护
- 关键技术
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。