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职位详情

• 重庆
• 5-10年
• 硕士

• 大模型
• 精通Transformer
• 大模型架构
• LoRA/P-Tuning
• 微调技术
• NLP/机器学习

工作职责 1.负责基于大模型技术的辅助研发服务设计，完成需求文档自动生成系统及测试用例智能生成工具的算法研发与工程落地。 2. 主导大模型微调、Prompt工程、RAG应用等关键环节的技术实现与效果直聘优化，持续提升生成内容的质量和准确率。 3. 负责构建面向研发场景的领域知识库，设计高效的文档结构化处理与信息抽取方案。 4. 编写完整的技术文档和API接口文档，为内部研发人员提供技术指导和使用培训。 5. 跟踪大模型技术前沿发展，探索生成式AI在软件研发全流程的创新应用场景。 6. 与产品、测试团队密切协作，建立科学的评估体系并持续优化系统性能。 任职资格 1.学历要求：硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科）。 2. 专业要求：计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理等相关专业。 3. 工作经历要求（满足以下任一条件即可）： 3.1 具有2年以上NLP/机器学习相关项目经验； 3.2 具有1年以上大模型应用开发经验； 3.3 参与过完整的AI项目开发全流程，有较强的工程实现能力； 3.4 在自然语言处理、机器学习等领域有突出研究成果。 4. 专业技能： 4.1 精通Transformer、BERT、GPT等大模型架构，直聘熟悉LoRA/P-Tuning等微调技术； 4.2 熟练掌握LangChain、LlamaIndex等AI工程化框架，具备大模型应用系统开发经验； 4.3 熟悉Prompt Engineering原理，能设计有效的提示模板和评估机制； 4.4 精通Python编程，具备扎实的工程化开发能力，熟悉模型服务化部署方案； 4.5 熟悉软件开发生命周期，具有需求文档/测试用例生成工具开发经验者优先； 4.6 具备优秀的技术文档撰写能力。 5. 语言要求：能流畅阅读英文论文和技术文档，跟进最新研究成果。 6. 综合素质：具备优秀的需求理解能力和产品思维，善于跨团队协作，对AI技术商kanzhun业化落地有强烈热情。