职位&公司对比
职位详情
- 大连
- 1-3年
- 本科
- C#
- Java
- Hadoop
岗kanzhun位职责： 1、 开发与测试基于HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等的功能与代码，满足面向大数据分析的实际kanzhun业务需求； 2、 开发与测试基于Spark技术或R语言的海量数据分析处理的功能与代码。 任职要求： 1、 学历不限，精通JAVA，熟悉Hadoop/Spabossrk的体系结构与运行机制，对相关源码有深入研究; 2、 熟悉HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等相关技术, 有Map/Reduce 程序的实战开发经验，熟悉来自BOSS直聘Hadoop运行监控与调优技术； 3、 有kafka，flume或esb等数据集成经验，或者机器学习boss与数据挖掘经验尤佳； 4、 具有很强的团队意识和沟通能力，学习能力和工作主动性强，个性开朗、充满激情、乐于接受挑战，可在大连稳定工作。
职位详情
- 大连
- 3-5年
- 大专
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 大数据引擎开发经验
- 数据库内核开发经验
- 其他数据开发经验
- Spark
- Hive
- Flink
- HBase
- Oracle
- MySQL原理/源码
- PostgreSQL原理/源码
- Oracle原理/源码
- Spark原理/源码
- Flink原理/源码
- Hive原理/源码
- Elasticsearch原理/源码
- HBase原理/源码
- Java
- Python
- 数据治理经验
- 数据建模经验
- 电商/零售行业经验
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
岗位职责： 1. 负责处理数据抽取、数据清洗、数据转化等数据处理程序开发; 2. 参与数据指标体系建设，并实现数据处理落地交付； 3. 编写系统的设计、开发和投产文档等； 4. 来自BOSS直聘负责数据处理程序的维护以及大数据平台的问题调查 任职要求： 1. 计算机相关专业,具有3年以上大数据开发经验，熟悉Java,Python; 2. 熟悉Hadoop大数据处理系统的直聘开发,搭建及部署者kanzhun优先; 3. 熟悉掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink等大数据技术栈； 4. 熟悉MPP数据库(如StarRocks等) 5. 具备扎实的SQL经验(Hive sql、Spark sql等)； 6. 熟悉常用调度工具及组件的使用(如DolphinScheduler等) 7. 了解数据仓库设kanzhun计理念；
技能解析
- JAVA
- 精通JAVA
- 大数据分析
- 数据分析
- 学习能力和
- 海量数据
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队意识
- 学习能力
- 数据挖掘
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 仓库设计
- 系统的设计
- 数据清洗
- 数据处理程序
- 数据技术
- 数据开发
- 设计理念
- 大数据开发
- 系统的开发
- 数据处理
- 程序开发
- 体系建设
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 生日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 保底工资
- 绩效奖金
电子营业执照
京公网安备11010502032801