职位&公司对比
职位详情
- 大连
- 1-3年
- 本科
- C#
- Java
- Hadoop
岗位职责： 1、 开发与测试基于HDFS、Map/Reduce、Hive与kanzhunHbase等的功能与代码，满足面向大数据分析的实际业务需求； 2、 开发与测试基于Spark技术或R语言的海量数据分析处理的功能与代码。 任职要求： 1、 学历不限BOSS直聘，精通JAVA，熟悉Hadoop/Spark的体系结构与运行机制，对相关源码有深入研究; kanzhun 2、 熟悉HDFS、Map/Reduce、Hive与Hbase等相关技术, 有Map/Reduce 程序的实战开发经验，熟悉Hadoop运行监控与调优技术； 3、 有kafka，flume或esb等数据集成经验，或者机器学习与数据挖掘经验尤佳； 4、 具有很强的团队意识和沟通能力，学习能力和工作主动性强，个性开朗、kanzhun充满激情、乐于接受挑战，可在大连稳定工作。
职位详情
- 大连
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- Python
- ETL开发经验
- 非外包类
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- Spark
- Hive
- Kafka
- Yarn
- HIVE
- Kafka
- 阿里云RDS
- hadoop
- YARN
岗位职责： 1.负责大数据平台框架和数据仓库的设计与开发，包括数据采集、传输、存储、计算、分析、数据治理等； 2.负责大kanzhun数据和数据仓库架构规划、设计、技术架构选型、业务及数据架构设计,主导架构和数据治理、设计评审、以及组件化的持续演进； 3.参与大数据组件和数据仓库的核心代码编写，对开发团队进行技术kanzhun指导和培训； 4.负责解决核心技术难题，并能识别风险，提供性能优化方案等； 5.解决各类潜在系统技术风险，加固系统，保证系统的安全、稳定BOSS直聘、快速运行； 6.有丰富的大数据架构项目经验，深度了解大数据Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、AI等组件的底层逻辑及常见问题解决方案； 7.负责数据仓库规划、设计、和数据分级存储等。 任职要求： 1.具备大数据框架开发经验和项目经验； 2.具有很强的学习、归纳、整BOSS直聘理和分析能力； 3.具有团队配合能力和组织能力； 4.具有较强的责任心和主观能动性； 5.熟悉阿里云数仓及大数据产品优先。
技能解析
- JAVA
- 精通JAVA
- 大数据分析
- 数据分析
- 学习能力和
- 海量数据
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队意识
- 学习能力
- 数据挖掘
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 配合能力
- 数据产品
- 数据仓库
- 团队配合能力
- 架构设计
- 整理和分析
- 组织能力
- 技术架构
- 代码编写
- 问题解决
- 识别风险
- 数据架构
- 技术指导
- 解决方案
- 技术难题
- 优化方案
- 分析能力
- 数据治理
- 技术风险
- 框架开发
- 性能优化
- 团队配合
- 数据采集
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801