职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- 搜索算法
- 数据挖掘
职位描述 我们正在寻找对大数据挖掘技术充满热情的年轻人，希望他/她们能够加入我们的大数据挖掘团队，参与研发具有颠覆性的智能化DSP引擎。具体研究方向包括： 1. BOSS直聘竞价策略优化技术 2. 作boss弊流量分析和过滤 3. 海量访客的兴趣预测和画像技术。 要求 1. 计算机或者相关专业的硕士和博士研究生； boss2. 研究方向与数据挖掘和机器学习相关； 3. 熟练掌握一门编程语言； 4. 能够流畅阅读英语文献；
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Spark
- Hive
1、负责基于通信领域海量数据，挖掘用户特征、商业行为以及潜在价值信息； 2、负责具体业务场景下的算法模型设计、选型、开发、调优，以及落地效果跟踪等全流程工作； 3、关注行业前沿动态，对产品规kanzhun划的课题进行研究，制作清BOSS直聘晰易懂的数据报告； 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、应用数学、计算机、运筹学、信息系统、通信等相关专业； 2、对数据挖掘感兴趣，具有大数据挖掘、数据分析、数据化运营、数据建模等3年以上工作经验； 3、良好的问题解决和分析能力，有2个成功的大规模数据挖掘项目经验； 4、来自BOSS直聘熟练使用常见的数据挖掘算法，包括但不限于监督学习（SVM、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN等）、非监督学习模型（聚类等）等模型； 5、扎实的编程基础，精通Python、SQL，能够自主完成数据分析及挖掘工作； 6、具有较强的抗压能力、责任意识及上进心，踏实诚恳，具备良好的沟通能力与团队协作能力； 7、加分项： -具有地理数据、用户画像分析经验优先； -具有电信运营商领域的数据分析和开发经验优先； -有Hive、Spark、flink等大数据处理技术优先。
技能解析
- 博士研究
- 机器学习
- 优化技术
- 研究方向
- 编程语言
- 流畅阅读
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 用户画像分析
- 海量数据
- XGBOOST
- 应用数学
- 问题解决
- 数据分析
- 与团队协作
- 协作能力
- 数据挖掘算法
- 沟通能力
- 模型设计
- 分析能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 开发经验
- 产品规划
- 数据建模
- 好的沟通
- 分析经验
- 算法模型
- 数据处理
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 绩效奖金
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801