职位&公司对比
职位详情
- 天津
- 1-3年
- 硕士
- 推荐算法
- 图像算法
- 机器学习
1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营团队与客户交流，向客户展示方案与产品，取得客户对公司及服务的认可 2.岗位要求： 1） 计算机相关专业、数学专业本科及以上学历； 2） 具有较强的业务分析、数据建模能力，熟练使用SQL、R、Python等数据挖掘工具者优先； 3） 熟练掌握数据分析模型的建立，并能够对业务方案进行总体把控； 直聘4） 有用户行为、兴趣建模、用户画像等相关经验者kanzhun优先，有数据仓库项目实施经验者优先； 5） 有较强的boss学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 6） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步；
职位详情
- 天津
- 3-5年
- 本科
- Python
- Java
- C/C++
- 大数据处理经验
工作职责 1.通过主动的数据分析、挖掘建模来帮助业务部门发掘改进产品和业务的机会点； 2.负责基于现有数据进行清洗、分析建模，挖掘潜在的知识和价值，提高来自BOSS直聘模型精度； 3.设计探索性的统计、挖掘模型方法，并且把这些方法应用到实际业务中。 工作要求 1.学历要求： 大学本科以上学历，数学、计算机、软件工程相关专业。 2.工作经验：3年以上相关工作经验 ,有一年以上互联网工boss作经验优先。 3.其它： ①能够运用SQL，至少熟练应用Mysql、Sqlserver、Oracle、DB2中的一种数据库； ②熟悉大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MBOSS直聘apReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等； ③熟悉常用基本的机器学习、深度学习算法理论知识； ④了解算法设计思想和模型调优的方法； ⑤有汽车行业开发经验者优先考虑；
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据建模能力
- 项目实施
- 建模能力
- 较强的学习
- 与客户交流
- 客户交流
- 业务分析
- 运用数据
- 学习能力和
- 数据挖掘工具
- 沟通能力
- 分析报告
- 主动学习
- 数据建模
- 数据分析报告
- 学习能力
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 工程相关
- 熟悉大数据
- 深度学习
- 设计思想
- 软件工程
- 深度学习算法
- 软件工程相关
- 机器学习
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801