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职位详情

• 武汉
• 3-5年
• 本科

• Python

职位描述 Agent架构与框架开发 - 跟踪行业Agent框架，将新技术落地到端侧 - 实现基于LLM的Agent架构，包括工作流框架、自主规划框架(规划、反思、记忆、执行) - 搭建Agent框架，提升系统稳定性和可靠性，支持通用的agent创建平台 技术集成与优化 - 优化模型能力以满足Agent应用场景需求 - 全流程优化RAG效果(文件处理、文本切分、语义检索、检索生成boss、长文理解等) - 优化模型工具调用能力，提升boss复杂任务的规划、分解、反思能力 - 增强模型在指令遵循、人物设定、输出格式等方面的表现 平台搭建与系统融合 - 搭建模型平台(MCP)，集成RAG、Mysql等BOSS直聘工具，支持GPU资源调度与来自BOSS直聘分布式推理 - 深度参与Agent与现有对话系统融合 - 与产品/算法/质量团队紧密合作，推动产品升级和创新 研究与技术追踪 - 跟踪和研究A直聘gent领域最新技术动态 - 将研究成果转化为实际应用 任职要求 教育背景 - 计算机、深度学习、机器学习等相关专业 - 本科及以上学历 技术能力 - 扎实的技术基础，较强的算法开发能力 - 熟悉python和shell，熟悉pytorch/tensorflow/paddlepaddle中的一种 - 熟悉常用的机器学习、深度学习算法 - 熟练使用Pytorch、Huggingface、DeepSpeed等框架 专业知识 - 熟悉Agent领域最新研究成果 - 能够阅读论文并复现 - 对前沿领域研究有热情