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- 深圳
- 不限
- 本科
- Python
- C/C++
- 深度学习经验
- 机器学习算法/工程化经验
- 多模态
工作职责: 1、负责基于深度学习的动作分类、目标检测、目标分类、目标跟踪各类算法的开发和优化落地, 导出部署在端侧平台; 2、负责算法模型的综合集成, 完成系统性功能开发, 并完成整套算法在端侧平台的部署; 3、根据移动端性能要求, 制定最优化算法落地方案, 兼顾算法性能和平台限制; 4、跟进行业最新算法动态,复现和优化前沿算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 任职资格: 1、计算机、自动化、信号处理、通信等相关专业硕士及以上学历; 2、具备扎实的算法基础、信号处理基等,在使用深度学习方法进行图像kanzhun分类、boss视频分类、图像分割、目标跟踪等任务上有丰富的理论基础和落地经验; 3、具备优秀的coding能kanzhun力,熟悉C/C+BOSS直聘+和Python开发语言,扎实的数据结构和算法功底; 4、具备良好的逻辑分析能力, 基于多个算法模块进行系统功能开发; 5、具有良好的沟通能力、良好的团队合作精神和高度的来自BOSS直聘责任心。
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- 不限
- 博士
- C/C++
- 生物医疗
- 计算机相关专业
- 语音/图像识别
- MATLAB
- 深度学习经验
- 数学/统计相关专业
- Python
中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心 医学人工智能/大数据/统计/运筹优化相关研究方向博士后招聘(年薪38-45万) 中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心致力于健康信息学、生物医学大数据方向研究,面向预防医学、特种医学、精准医学、区域医疗与公共卫生等领域的需求,聚焦海量医学健康数据处理、分析、挖掘关键技术,建立多层次面向个人、家庭、社区和医院的个性化医疗体系,提升我国健康产业信息化水平。中心于2008年成立至今,累计争取项目经费超过1.3个亿,项目层级涵盖国家级、广东省、中科院直聘、深圳市,申请专利180余件,部分专利实现产业化,团队目前100人,学科带头人10人,拥有博士学位21人,团队拥有较强的学科交叉背景,科研实力雄厚。 课题组隶属生物医学信息技术研究中心,目前依托国家健康大数据研究院、中科院健康信息学重点实验室、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心,与国内外知名高校,三甲医院拥有深入的科研合作,为团队成员提供了良好的学术交流平台,现招聘医学人工智能/大数据/统计/运筹优化/生物医学信息等相关方向博士后(1-2人)参与团队科研。 团队PI:王如心 副研究员,理学博士,国家重点研发计划首席青年科学家,中国科学院特聘研究岗位(骨干人才),深圳市优青,深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位,中国运筹学会数学与智能分会副秘书长,图论与组合分会青年理事,IEEE member。主要研究方向包括模式识别,机器学习,图像处理,多模态表征计算等。在IEEE TKDE/TNNLS/TCYB/TCSS/JBHI, Medical Image Analysis, Information Fusion等知名国际学术期刊、会议发表学术论文三十余篇(ESI高被引文章1篇),申请发明专利11项,获广东省科技进步二等奖,深圳市科技进步一等奖,深圳市优秀科技论文等奖励,担任多个知名国际学术期刊、会议审稿人/PC member,荣获2021年度IEEE JBHI期刊杰出审稿人荣誉称号,担任国家自然科学基金评审专家,广东省粤港澳研究团队核心成员,主持国家重点研发计划青年科学家项目,国家自然科学基金面上项目,广东省自然科学基金面上项目,深圳市优秀创新人才培养(优青)项目及华为横向课题等。 中国科学院深圳先进技术研究院主页:https://www.siat.ac.cn/ 实验室主页:http://www.bit-siat.com PI主页:https://people.ucas.edu.cn/~rxwang?language=en 岗位职责/研究方向: 1.从事医学人工智能、因果机器学习、多模态表征计算等相关方向研究,发表国际顶级期刊、会议论文; 2.依托本单位申请博士后科学基金、国自然基金青年项目及其他国家、省、市各级课题; 3.能独立开展相关课题的研究工作,协助指导研究生,协助完成项目申报。 应聘要求: 1.已经或即将获得博士学位;直聘 2.年龄不超过35周岁,博士毕业不超过3年,未在广东省从事过博士后工作; 3.热爱科研、勤奋努力,有良好的团队协作精神和沟通协调能力; 4.计算机科学、医学人工智能、运筹优化、统计学、应用数学等相关专业领域; 5.(a)人工智能与机器学习方向:具备扎实的机器学习、深度学习理论基础;对VLM/LLM、diffusion model、Transfo来自BOSS直聘rmer、GNN等前沿技术有深入的研究和实践,具备图像/信号处理、自然语言处理、图数据挖掘等至少一种方向的研究经验;(b)统计与最优化方向:具备扎实的数理基础,熟悉最优化计算方法、统计机器学习、因果推断等理论方法; 6.精通Python、C++等至少一门编程语言,熟练掌握一个或多个深度学算法框架,具备相关数据挖掘、最优化计算方法、医学图像分析、人工智能相关项目经验者、在国际顶级学术会议和期刊发表论文者或在相关开源项目上有贡献经验者优先; 7.良好的英文阅读、写作及交流能力,以第一或通讯作者在领域内二区以上刊物发表过至少1篇SCI论文。 待遇说明: 1.提供具有竞争力的博士后薪酬待遇,其中包含:(1)广东省15万生活补贴;(2)开题和中期考核合格者,享受深圳市政府每年6万元博士后生活补贴(两年合计12万);(3)院薪酬11-18万/年(根据专家组评价结果);(4)院博后专项补贴5万/年,发放两年共计10万;(4)符合条件优秀者如获得广东省海外博士后人才支持项目,可享受在站30万/年(2boss年)的补贴支持(此项目不与广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得); 总收入达到38-50万/年。 2.在站工作期间计入我院工龄,在站期间表现有意者,出站优先留院工作,申请高级职称; 3.可选择落户深圳市,博士落户补贴可根据深圳市相关政策申请; 4.缴纳五险一金,与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励及伙食补贴等福利待遇; 5.在站期间,可申报中国博士后科学基金、国家自然科学基金青年项目; 6.符合条件者,可竞争性申报全国 “博士后创新人才支持计划”(国家给予每人两年共63万元的资助,其中40万元为博士后补贴,20万元为博士后科学基金,3万元为国际交流经费)此项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得; 7.博士后国(境)外交流项目此项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得; 8.广东省海外博士后人才支持项目(在站60万/2年,出站留粤住房补贴40万/3年,总额100万)此项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得; 9. 出站后留深工作者,可申请深圳市博士后出站留(来)深科研资助30万元。 应聘方式: 1.应聘者将个人简历(中英文)及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发送至rx.wang@siat.ac.cn,邮件命名为 “应聘岗位-学校名称-专业-姓名”; 2.初审合格者将被通知面试,面试请准备15分钟左右PPT(介绍教育背景、科研经历、研究成果、兴趣方向等),我们会组织专家组面试。
技能解析
- 开发和优化
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 良好的逻辑
- 数据结构和算法
- 优化算法
- 学习方法
- 数据结构和算
- 团队合作
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- C/C++
- 沟通能力
- 算法基础
- 逻辑分析
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- 逻辑分析能力
- 深度学习
- 信号处理
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据研究
- 团队协作精
- 研究成果
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- 模式识别
- 数理基础
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- 应用数学
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- 技术研究
- 良好的英文
- 考核合格
- 机器学习
- 研究工作
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- 图像处理
- 团队协作
- 信息技术
- 先进技术
- 健康信息
- 英文阅读
- 数据处理
- 荣誉称号
- 数据挖掘
- 学科带头人
- 公共卫生
- 沟通协调
- 良好的英文阅
- 良好的团队协
- 协调能力
- 发明专利
- 交流能力
- 团队协作精神
- 沟通协调能力
- 研究方向
- 自然语言
- 项目申报
- 深度学习
- 信号处理
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
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公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 餐补
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- 定期体检
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