职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- Python
- PyTorch
- Word2vec
- 自然语言处理项目经验
- 有国际期刊/会议论文发表
- 英文读写能力良好
工作职责: 开发GPT-3类千亿以上参数大规模预训练语言模型,复现ChatGPT,预训练多模态模型,应用于自动写作,自动摘要,信息检索,智能对话系统。 任职要求: kanzhun 1.熟练掌握自然语言处理的算法和技术来自BOSS直聘。熟练应用GPT-3, BERT, T5等预训练语言模型于下游任务,熟悉预训练技术,自监督学习,注意力机制,Transformer,多模态学习,RNN,Sequence2Sequence。 2. 有优秀的英文学术论文写作能力,在英文期刊和学术顶会ACL,EMNLP, AAAI, NeurIPS等上发表过学术论文 3.有大规模GPU集群并行计算,分布式机器学习,Hadoop/Spark经验者优先。 4.精通常用数据结构和算法。 5.计算机、物理、数学等相关专业, 6.扎实的编码能力,精通Python语言开发, 熟悉Pytorch,Tensorflow,熟boss练使用linux下的C/C++ 7来自BOSS直聘.对人工智能世界前沿研究和算法有很高的热情,渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。
职位详情
- 上海
- 10年以上
- 硕士
- ransformer
- GPT
- BERT
- TensorFlow
- PyTorch
岗位职责: 1、大模型前沿技术的跟踪与研究,分析其在通信行业BOSS直聘中的应用潜力,确保公司技术优势 2、构建BOSS直聘和优化大模型知kanzhun识图谱,支持通信领域的智能应用; 3、负责网络大模型、数字孪生相关产品的需求分析、架构设计、详细设计以及技术选型决策 4、研究和优化大模型算法,提升模型在复杂场景中的表现; 5、开发和优化大模型的训练方法,提升模型的精度、效率和性能; 任职要求: 1、人工智能、算法、计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,10年以上工作经验 2、技能:掌握以下一项或多项 1)掌握主流大模型技术,如Transformer、GPT、BERT等; 2)熟悉大规模知来自BOSS直聘识图谱的构建与优化,以及其在大模型中的应用; 3)具备大模型训练方法开发与优化能力; 4)熟悉常用的AI开发框架,如TensorFlo来自BOSS直聘w、PyTorch等;
技能解析
- 写作能力
- C/C++
- 常用数据结构
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 自然语言
- 优秀的英文
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 优化能力
- 训练方法
- 开发框架
- 通信行业
- 需求分析
- 模型训练
- 架构设计
- 知识图谱
- 模型算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金