职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- Python
- PyTorch
- Word2vec
- 自然语言处理项目经验
- 有国际期刊/会议论文发表
- 英文读写能力良好
工作职责： 开发GPT-3类千亿以上参数大规模预训练语言模型，复现ChatkanzhunGPT，预训练多模态模型，应用于自动写作，自动摘要，信息检索，智能对话系统。 任职要求： 1.熟练掌握自然语言处理的算法和技术。熟练应用GPT-3, BERT, T5等预训练语言模型于下游任务，熟悉预训练技术，自监督学习，注意力机制，Transformerboss，多模态学习，RNN,Sequence2Sequence来自BOSS直聘。 2. 有优秀的英文学术论文写作能力，在英文期刊和学术顶会ACL,EMNLP, AAAI, NeurIPS等上发表过学术论文 3.有大规模GPU集群并行计算，分布式机器学习，Hadoop/Spark经验者优先。 4.精通常用数据结构和算法。 5.计算机、物理、数学等相关专业， 6.扎实的编码能力，精通Python语言开发, 熟悉Pytorch,Tensorflow,熟练使用linux下的C/C++ 7.对人工智能世界前沿研究和kanzhun算法有很高的热情，渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 强化学习
- 大语言模型
- PyTorch
- 开源贡献
主要职责： ●负责设计和开发基于强化学习的在大BOSS直聘语言模型和agent场景下的算法应用。 ●负责在多种环境和任务中测试和评估RL算法，确保其在实际应用中的有效性和鲁棒性。 ●负责撰写技术文kanzhun档和研究报告，分享研究成果和最佳实践。 ●与跨职能团队合作，包括数据科学家、工程师和产品经理，推动RL技术在产品中的应用。 ●跟踪最新的研究进展，并将其应用于实际项目中。 任职要求： ●计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。 ●至少2年以上强化学习研究和开发经验，特别是在大语言模型和agent场景下的应用。 ●深入理解强化学习算法（如PPO, DPO, GRPO等）及其在复杂环境中的应用。 ●熟悉主kanzhun流的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）。 ●具备良好的编程技能，熟练使用Python或其他相关编程语言。 ●优秀的分析和问题解决能力，能够在不直聘确定性和复杂性中找到有效的解决方案。 ●良好的沟通和团队合作能力，能够在跨职能团队中有效协作。 ●有相关学术论文发表或在顶级会议上展示研究成果的经验者优先。
技能解析
- 写作能力
- C/C++
- 常用数据结构
- 数据结构和算法
- 自然语言
- 优秀的英文
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 研究成果
- 编程语言
- 研究报告
- 研究进展
- 论文发表
- 数据科学
- 优秀的分析
- 开发经验
- 学习算法
- 团队合作能力
- 解决能力
- 算法应用
- 问题解决能力
- 深度学习
- 研究和开发
- 编程技能
- 团队合作
- 问题解决
- 解决方案
- 写技术文档
- 好的沟通
- 技术文档
- 合作能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
- 生日福利
- 团建聚餐
- 法定节假日三薪
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801