职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设，包括用户对各类权益的敏感度，响应率 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及BOSS直聘以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，能将业务问题逐步拆解成为技术问题，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； boss优先考虑 1、有大规模机器学boss习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Java
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 线上流量业务
- 零售信贷
- 金融机构
"1.负责自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等相关算法设计、实现和优化； 2. 利用机器学习/深度学习进行大数据AI标签研发；负责深度学习模型的构建与优化，提升效果、性能与易用性； 3. 负责参与算法业务应用落地，包括机器学习、图像处理等算法和系统开发； 4. 设计和研发AI训练框架和工具体系，提高算法开发优化效率； 5.支持公司相关产品boss的深度学习模块开发来自BOSS直聘。 6.完成领导交办的其他工作。" "1. 35岁（含）以下； 2. 全日制211/985院校本科或双非硕士及以上学历，电子、通信、计算机直聘、数学、统计等相关专业； 3. 具有较强的计算机编程能力，能够运用Java/python/c/c++至少一种进行独立开发； 4. 有模型部署调优经验优先； 5. 有大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有线上金融信贷风控经验优先，具备金融/统计复合背景尤佳。 6. 掌握机器学习、深度学习相关知识，熟悉自然语言处理、人脸识别、知识图谱、经典分类、聚类等相关算法，熟练掌握tensorflow能进行实际应用；"
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 计算机视觉
- 独立开发
- 知识图谱
- 相关算法
- 编程能力
- 系统开发
- 金融机构
- 模块开发
- 图像处理
- 自然语言
- 算法设计
- 设计和研发
- 人脸识别
- 算法开发
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801