职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描BOSS直聘述 1、负责用户经营相关的模型能力建设，包括用户对各类权益的敏感度，响应率 2、负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习算法，挖掘用户的敏感度、LTV等，优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本kanzhun 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机boss专业本科及以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/来自BOSS直聘Java/Scala等建BOSS直聘模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，能将业务问题逐步拆解成为技术问题，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 推荐算法
- 运筹优化算法
- 算法工程化经验
岗位描述： 1、负责用户增长相kanzhun关算法优化工作； 2、通过因果推断、用户长期价值评估等方法，实现流量实时优选能力，提升买量效率; 3、与多模态理解和、AIGC团队配合，实现营销素材的质量提升和自动化生产投放流程; 4、通过优化个性化推荐算法，提升全链路kanzhun营销效率; 5、面向业务目标，准确定义问题，并深入分析，给出正确的建模和优化思路。 任职要求： 1、本科及以上学历，扎实的机器学boss习理论体系，优秀的编码能力; 2、4年以上工作经验，至少精通营销增长/广告/推荐算法其中一个方向; 3、运用机器学习、因果推断、运筹优化、强化学习等技术，构建用户模型，提升用户转化; 4、具备出色的数据分析boss和问题解决能力，熟悉掌握常用的大数据组件; 5、了解业内相关领域的领先技术，并能够引入到团队内，提升整体能力; 6、具有良好的自驱力和责任心，能够主动发现系统问题并积极推动解决; 7、具备良好的沟通能力，和团队协作能力，能够独立推动跨团队复杂项目的落地。
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 深度学习
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
- 机器学习
- 团队协作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 深入分析
- 相关算法
- 算法优化
- 问题解决
- 价值评估
- 数据分析
- 协作能力
- 沟通能力
- 团队协作能力
- 好的沟通
- 团队配合
- 编码能力
- 解决能力
- 机器学习
- 团队协作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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