职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 风控算法
- 推荐算法
- 广告算法
- 搜索算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 因果推断
- 定价补贴
- 智能营销
- 差异化定价
- 智能定价
职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设,包括用户对各类权益的敏感度,响应率 2、负责用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习算法,挖掘用户的敏感度、LTV等,优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机kanzhun专业本科及以上学历直聘,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Pyt来自BOSS直聘hon/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据boss统计工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,能将业务问题逐步拆解成为技术问题,对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强,积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神; 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 多模态
- 团队管理经验
- agent
- AI企业办公
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- LLM大模型
- 智能客服
- Python
职位描述 1. 负责大模型训练、对齐相关来自BOSS直聘工作,包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估。 3. 结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与PE、推理优化、数据飞轮建设,提升大模型在应用场景的效果。 4. 协助开发和优化 AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具,支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现,提升产研团队的工作效率 5. 探索高表现力/低延迟的语音驱动的说对话系统;探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略,以达到SOTA效果; 探索AI能力的极限,并赋能产品以创造价值。 职位描述 1.围绕智能招聘、AI面试、智能客服、智能审核、AI数据分析等场景利用BOSS直聘大语言模型和多模态大模型制定解决方案并进行迭代优化。 2.与产品和业务部门密切配合,结合场景设计reward model和Agent框架,利用post-training(SFT/DPO/RL等)、RAG等持续优化业务流程和场景效果。 3.密切关注大模型行业最新成果,跟踪研究最新技术和趋势。撰写论文和技术报告,参与学术会议和技术交流,提升公司及团队在行业内的技术影响力。 职位要求 1.计算机或数理相关专业背景,硕士或博士学历优先; 2.具备优秀的编程能力,精通 Linux、Python 和 Pytorch; 3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识,能跟踪语言模型和多模态领域的来自BOSS直聘最新技术动向; 4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先,有强化学习训练经验者优先; 5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先; 6.责任心强,积极主动,有良好的沟通和合作能力,主动推动业务落地
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 数据统计
- 团队协作精
- 使用SQL
- 解决问题的能力
- 沟通良好
- 技术问题
- 深度学习
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 论文发表
- 机器学习
- 优秀的分析
- 团队协作精神
- 协作精神
- 流程优化
- 团队协作
- 业务问题
- 学习算法
- 分析和解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 数据分析等
- 数据处理经验
- 编程能力
- 系统的设计
- 跟踪研究
- 解决方案
- 数据分析
- 技术影响力
- 研发工具
- 模型训练
- 好的沟通
- 数据处理
- 数据采集
- 合作能力
- 技术解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金