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招聘中

经营算法工程师

-K·薪
  • 移动互联网
  • 未融资
招聘中

大模型算法专家

-K·薪
  • 互联网
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 大模型算法
  • 强化学习
  • 风控算法
  • 推荐算法
  • 广告算法
  • 搜索算法
  • 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
  • 算法工程化经验
  • 因果推断
  • 定价补贴
  • 智能营销
  • 差异化定价
  • 智能定价

职位描述 1、负责用户经营相关的模型能力建设,包括用户对各类权益的敏感度,响应率 2、负责用户画像挖掘,应用机器学习、深度学习算法,挖掘用户的敏感度、LTV等,优化权益给予ROI 3、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机kanzhun专业本科及以上学历直聘,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Pyt来自BOSS直聘hon/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据boss统计工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,能将业务问题逐步拆解成为技术问题,对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强,积极主动,驱力强,沟通良好,有团队协作精神; 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • 发表算法相关优秀论文
  • C/C++
  • 多模态
  • 团队管理经验
  • agent
  • AI企业办公
  • 大模型算法
  • 自然语言处理算法
  • 算法工程化经验
  • LLM大模型
  • 智能客服
  • Python

职位描述 1. 负责大模型训练、对齐相关来自BOSS直聘工作,包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估。 3. 结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与PE、推理优化、数据飞轮建设,提升大模型在应用场景的效果。 4. 协助开发和优化 AI Agent 的数据采、分析及数据闭环相关工具,支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现,提升产研团队的工作效率 5. 探索高表现力/低延迟的语音驱动的说对话系统;探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略,以达到SOTA效果; 探索AI能力的极限,并赋能产品以创造价值。 职位描述 1.围绕智能招聘、AI面试、智能客服、智能审核、AI数据分析等场景利用BOSS直聘大语言模型和多模态大模型制定解决方案并进行迭代优化。 2.与产品和业务部门密切配合,结合场景设计reward model和Agent框架,利用post-training(SFT/DPO/RL等)、RAG等持续优化业务流程和场景效果。 3.密切关注大模型行业最新成果,跟踪研究最新技术和趋势。撰写论文和技术报告,参与学术会议和技术交流,提升公司及团队在行业内的技术影响力。 职位要求 1.计算机或数理相关专业背景硕士或博士学历优先; 2.具备优秀的编程能力,精通 Linux、Python 和 Pytorch; 3.熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识,能跟踪语言模型和多模态领域的来自BOSS直聘最新技术动向; 4.有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先,有强化学习训练经验者优先; 5.有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先; 6.责任心强,积极主动,有良好的沟通和合作能力,主动推动业务落地

技能解析

专有技能
  • 分析和解决问题的能力
  • 数据统计
  • 团队协作精
  • 使用SQL
  • 解决问题的能力
  • 沟通良好
  • 技术问题
  • 深度学习
  • 机器学习算法
  • 解决问题
  • 深度学习算法
  • 论文发表
  • 机器学习
  • 优秀的分析
  • 团队协作精神
  • 协作精神
  • 流程优化
  • 团队协作
  • 业务问题
  • 学习算法
  • 分析和解决问题

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 开发和优化
    • 数据分析等
    • 数据处理经验
    • 编程能力
    • 系统的设计
    • 跟踪研究
    • 解决方案
    • 数据分析
    • 技术影响力
    • 研发工具
    • 模型训练
    • 好的沟通
    • 数据处理
    • 数据采集
    • 合作能力
    • 技术解决方案

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:30
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 节日福利
      • 12%公积金
      更新于 2025-05-10