职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 推荐算法
- 搜索算法
职位描述： 1. 负责直播间商品的搜索与推荐算法 2. 基于机器学习等方法，分析用户行为并予以算法改进和系统实现 3. 对资源的挖掘、识别及分类 任职资格： 1. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，有1BOSS直聘年以上相关经验 2. 精通一门以上编程语言，熟练使用常用来自BOSS直聘算法和数据结构，对算法boss有较boss强的实现能力 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 4. 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来 5. 熟悉大数据处理及良好的产品sense优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 推荐系统相关经验
1、参与新直聘回用户的短视频推直聘荐优化，提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标； 2、参与机器学习、深度BOSS直聘学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 6、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 7、参与前沿问题的探BOSS直聘索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
技能解析
专有技能
- 分析用户行为
- 解决问题的能力
- 熟悉大数据
- 机器学习算法
- 编程语言
- 解决问题
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 分析问题
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 善于学习
- 学习算法
- 数据处理
- 数据挖掘
相同技能
- 机器学习
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 用户兴趣
- 算法实现
- 解决方案
- 模型设计
- 主动学习
- 深度学习
- 设计与优化
- 用户行为数据
- 研发工作
- 技术解决方案
相同技能
- 机器学习
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:30 - 下午06:30
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午10:00 - 下午07:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 底薪加提成
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
推荐对比
更新于 2025-05-04
电子营业执照
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