职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 推荐算法
- 搜索算法
职位描述： 1. 负责直播间商品的搜索与推荐算法 2. 基于机器学习等方法，分析用户行为并予以算法改进和系统实现 3. 对资源的挖掘、识别及分类 任职资直聘格kanzhun： 1. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，有1年以上相关经验 2. 精通一门以上编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对直聘算法有较强的实现能力 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 4. 有强烈的上进心和求kanzhun知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来 5. 熟悉大数据处理及良好的产品se直聘nse优先
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- C/C++
- Python
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
关于团队 我们团队负责构建Shopee Video的推荐引擎，为用户提供极致的内容电商的消费体验。在这里，你将接触到海量并且仍在迅速增加的用户、商品和视频数据，参与全栈推荐系统的算法优化和业界最新方案的落地实践。希望对视频电商领域和推荐系统感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的电商推荐 职位描述 负责视频电商多个场景的个性化推荐系统的整体设计 负责视频电商推荐系统召回/粗排/精排/重排等核心模块的关键技术落地和效果优化 深入理解视频电商业务，优化链路预估模型、以及冷启探索等生态推荐策略，持续提升视频电商推荐的整体目boss标 职位要求 具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域1-3年实际工作经验 熟悉推荐业务常用理论和算法，精通一个或多个方向：排序模型，召回模型，用户画像，商品内容理解 扎实的机器学习基础，熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器模型，熟悉大规模稀疏特征建模，熟练使用一种或几种深来自BOSS直聘度学习框架（如tensorflBOSS直聘ow、caffe、mxnet、pytorch等） 优秀的数据结构功底和编码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/pythbosson等至少一门语言 具备大型推荐系统0-1能力，有良好的产品sense 有kanzhun内容推荐&电商领域搜广推工作经验的优先
技能解析
- 分析用户行为
- 解决问题的能力
- 熟悉大数据
- 机器学习算法
- 编程语言
- 解决问题
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 分析问题
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 善于学习
- 学习算法
- 数据处理
- 用户行为
- 数据挖掘
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 开发能力
- 深度学习
- 关键技术
- 整体设计
- 消费体验
- 算法优化
- 熟练使用C
- 机器学习
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 底薪加提成
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 零食下午茶
电子营业执照
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