职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 推荐算法
- 搜索算法
职位描述： 1. 负责直播间商品的搜索与推荐算法 2. 基于机器学习等方法，分析用户行为并予以算法改进和系统实现 3. 对资源的挖掘、识别及分类 任职资格： 1. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，直聘有1年以上相关经验 2. 精通一门以上编程语言，熟练使用常直聘用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力 3. 优秀的分析问题BOSS直聘和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 4. 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改来自BOSS直聘变未来 5. 熟悉大数据处理及良好的产品sense优先
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- 北京
- 本科
- 在校/应届
工作职责 -参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中 -参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器直聘学习技术，探索业界前沿的推荐技术 -持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略及机制，通过敏锐的数据洞察，深入挖掘潜在价值和需求，实现作者赋能，并通过技术创新推动生态健康发展 -在个性化推荐场景下，来自BOSS直聘洞察用户需求，将推荐算法与业务紧密结合，创造用户价值和商boss业价值 任职资格 -具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟来自BOSS直聘悉常用的推荐算法和技术 -熟练掌握Python\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等 -具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品、运营等多个团队紧密合作，共同完kanzhun成项目目标 -具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳
技能解析
- 分析用户行为
- 解决问题的能力
- 熟悉大数据
- 解决问题
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 优秀的分析
- 分析问题
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 善于学习
- 数据处理
- 用户行为
- 机器学习
- 机器学习算法
- 编程语言
- 学习算法
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 数据洞察
- 神经网络
- 商业价值
- 算法优化
- 团队合作
- 健康发展
- 技术创新
- 沟通能力
- 紧密合作
- 用户需求
- 团队合作能力
- 合作能力
- 机器学习
- 机器学习算法
- 编程语言
- 学习算法
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 底薪加提成
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
电子营业执照
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