职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- ETL
岗位描述: 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现,进行前端开发; 2. 根据项目的数据分析需求进行BIkanzhun的设计和项目开发; 3. 对数据进行挖掘、整理BOSS直聘和分析,提取数据进行系统建模; 4. 根据需求进行数据仓库模型设计,进行程序的开发,构建企业级数据中心。 任职要求: 1. 大专或以上学历 ; 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具boss 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ,spark 开源平台的工具; 3. 有BI开发以及数据可视化经验; 4. 两年及以上数据仓库/BI项目工作经验,对数据仓库系统架构有良好的认识; 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析直聘相关技术; 6. 熟练至少一种主流数据库Oracle 或 mysql; 7. 熟悉至少一种开发语言 JAVA ,python ,perl 等; 8. 具有ETL/数据仓库/BI项目成功的实施经验优先; 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先; 10.熟悉Linux/Unix; 11. 利用ETL工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。
职位详情
- 广州
- 不限
- 不限
- ETL设计/开发经验
- 大数据开发经验
- BI项目开发经验
- Python
- Shell
- Tableau/Power BI
- Flink
- MySQL/Oracle/DB2
- Power BI
- 日语
- 大数据
- N1
- N2
1.3来自BOSS直聘年以上直聘ETL开发经验,熟练掌握SSIS,Kettle等主流ETL工具,掌握SSRS,PowerBI等主流的报表开发工具 2.精通DB2来自BOSS直聘、SqlServer、Mysql、Oracle中至少一种数据库,熟悉Linux、Unix操作系统及常用命令 3. 熟悉SQL/HIV直聘E/Spark/Storm等大数据计算工BOSS直聘具的编程 4.日语N2及以上,可日常沟通,有对日项目经验优先 5. 做事积极主动,能够主动学习新知识,具有高度的责任感与团队合作精神
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 数据可视化
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 数据分析
- 系统建模
- 主流数据库
- 模型设计
- 项目工作
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 熟悉SQL
- SSIS
- 团队合作
- 日常沟通
- ETL开发
- HIVE
- 与团队合作
- 开发工具
- 主动学习
- 开发经验
- 数据计算
- 合作精神
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 员工旅游
- 节日福利