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算法工程化工程师-AI ops

30-50K·16薪

杭州 3-5年本科

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公司基本信息

阿里巴巴集团

已上市

10000人以上

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计算

职位描述

C/C++
Java
大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
算法工程化经验
Python

职位描述：
1. 建立业务全托管的智能化运维基础设施，参与该系统的设计与开发，支持阿里集团内的所有业务；
2. 负责从海量可观测数据中挖掘价值，将传统机器学习和时序分析等技术跟LLM结合，构建智能化的异常检测和自动化修复系统，提升告警精准度与运维自动化水平。
3. 解决算法工程化的核心问题，包括推理的高并发/低延迟、自动化运维决策的可靠性等问题，平衡算法效果与系统性能。
4. 负责生产系统的维护和持续优化，保障系统的高效和可靠运行。
5. 深入理解 AIOps 领域产品和业务，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，应用到系统开发中，不断推动产品升级。
职位要求：
1、编程基础扎实，精通Python/Go/Java/C++中至少一门语言，具备大规模数据工程经验（熟悉Flink/Spark等）。
2、有丰富的运维领域经验和可观测数据处理经验，能够理解微服务、云原生和可观测体系，熟悉运维场景痛点。
3、熟练掌握机器学习/深度学习算法（如LSTM、GNN、异常检测算法），熟悉PyTorch/TensorFlow框架及MLOps工具链。
4、强烈的结果导向，能够通过数据驱动的方式验证算法效果与业务价值。优秀的跨团队沟通能力，能将复杂技术问题转化为可落地方案。
5、学习能力强，乐于接受新技术，具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，对技术有强烈激情。
6、符合以下条件之一者优先：
1）有开源AIOps项目贡献经验。
2）发表过AI/运维相关顶会论文。

彭女士刚刚活跃

阿里巴巴集团·HR

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公司介绍

阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台，让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑，参与物流和本地服务行业，同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作，该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。

我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴，并持续发展最少102年。

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