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职位详情

• 杭州
• 3-5年
• 本科

• Python
• C/C++
• Java
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验

职位描述： 1. 建立业务全托管的智能化运维基础设施，参与该系统的设计与开发，支持阿里集团内的所有业务； 2. 负责从海量可观测数据中挖掘价值，将传统机器学习和时序分析等技术跟LLM结合，构建智能化的异常检测和自动化修复系统，提升告警精准度与运维自动化水平。 3. 解决算法工程化的核心问题，包括推理的高并发/低延迟、自动化运维决策的可靠性等问题，平衡算法效果与系统性能。 4. 负责生产系统的维护和持续优化，保障系统的高效和可靠运行。 5. 深入理解 AIOps 领域产品和业务，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，应用到系统开发中，不断推动产品升级。 职位要求： 1、编程基础扎实，精通Python/Go/Java/C++中至少一门语言，具备大规模数据工程经验（熟悉Flink/Spark等）。 2、有丰富的运维领域经验和可观测数据处理经验，能够理解微服务、云原生和可观测体系，熟悉运维场景痛点。 3、熟练掌握机器学习/深度学习算法（如LSTM、GNN、异常检测算法），熟悉PyTorch/TensorFlow框架及MLOps工具链。 4、强烈的结果导向，能够通过数据驱动的方式验证算法效果与业务价值。优秀的跨团队沟通能力，能将复杂技术问题转化为可落地方案。 5、学习能力强，乐于接受新技术，具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，对技术有强烈激情。 6、符合以下条件之一者优先： 1）有开源kanzhunAIOps项目贡献经验。 2）直聘发表过AI/运维相关顶会直聘论文。