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2 具备大模型国产适配和推荐加速的经验,能够优化大模型在国产硬件上的性能和效率。
3 拥有丰富的行业或领域大模型微调项目经验,并成功实施过多个类似项目。
4 深入理解主流智能体框架,如Autogen、Crew等,并能够熟练使用这些框架进行智能体的开发和优化。
5 精通LLama Index等RAG框架和高级RAG技术,能够利用这些技术进行高效的信息检索和问答生成。
6 熟练使用向量数据库和图谱数据库,对信息匹配技术和算法有深入理解,能够优化信息检索和匹配的准确性和效率。
7 深入理解多模态对齐、多模态表征、多模态融合等技术,能够在大模型中实现高效的多模态信息处理和融合。
8 负责设计和开发大模型微调和领域通用智能体工具、领域RAG通用工具或领域级生成工具、写作工具等,并推动这些产品的研发和优化。
1 教育背景:海归,985或211大学算法专业毕业,研究生学历5年以上,或博士生学历3年以上优先。
2 工作经历:在NLP算法领域有5年以上的研究经验,其中至少有2年专注于大模型算法的研究和开发。
3 精通Python等编程语言,具备扎实的算法和数据结构基础。
4 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够跨部门协作,推动项目的顺利进行。
认证资质

赵先生
竞争力分析


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页面更新时间:2025-04-16