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公司基本信息

武汉中科科理光电技术

未融资

100-499人

医疗器械

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计算

职位描述

机器学习类AI
智能医疗

岗位职责：1、主导AI智能医疗相关需求的整理与分解，关注国内外行业动态，深入了解AI技术、图文音相关行业发展趋势，研究和分析智能检测行业痛点，分阶段规划AI智能医疗产品研发方向、阶段目标与迭代周期，制定产品市场的策略。
2、寻找智能检测或注射等应用场景的制定，分析潜在类似产品的市场容量，并有效规划应用落地，保持产品竞争力。
3、根据有效的规划，设计系列产品的结构和原型、实现路径、迭代周期、产品技术分割要求。
4、负责预训练平台设计、核心模块代码开发与优化、研发指导等，包括训练管理平台、训练框架等；
5、负责面向多模态算法的前端评估、公司大健康领域模型网络架构设计、AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化，以及产品研发推进与进度管理。
6、能够根据产品应用，及时开展生物医学信号处理核心算法的研究，编写和优化，人体监测多传感器信号（脑电、心电等）建模、分析，生理信号数据的统计学分析及数据挖掘。
7、沉淀产品解决方案，协助产品及技术团队完善产品定义和产品功能迭代，撰写产品及解决方案等文档。
任职要求：
1、生物医学工程、生物信息学，计算机科学，应用数学和统计学等相关专业硕士及以上为学历（博士优先考虑），对人工智能产业发展有高度热情，创业积极性高，对ai的商业模式有独到的见解
2.有华为、阿里、百度和抖音等公司人工智能相关领域八年以上产品市场或研发相关经验优先。
2、具有优秀的学习能力，并具备良好的系统化思维能力，有较强的执行力和抗压力，主观能动性强，有交付意识。
3、熟悉常用的位置编码策略，熟悉面向生物长序列数据的处理策略。熟悉融合领域知识库的模型增强技术，熟悉RAG、Agent等技术，熟悉向量数据库。
4、熟悉Pytorch、Transformers等框架，精通常见Attention架构及优缺点。
5、熟悉深度学习框架如caffe，tensorflow，keras，pytorch等，以及YOLO模型、opencv库等。
6、熟悉数据挖掘相关算法（包含但不限于LightGBM、KNN、Kmeans、评分卡、SVM、梯度下降GBDT、朴素贝叶斯NB、逻辑回归、普通最小二乘回归OLS、时间序列中自回归模型及滑动平均模型、DNN与CNN、LSTM）及相关技术并具备数据挖掘实施经验。
7、熟悉GPU硬件架构，熟悉tensorRT，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先考虑。
8、有大型业务系统的数据挖掘、机器学习、深度学习实际案例经验者优先考虑。

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公司介绍

武汉中科科理光电技术有限公司成立于2007年，旗下拥有中针智能科技有限公司、中数医疗科技有限公司两家子公司，一家控股公司——武汉顺成科技有限公司，是国内专注高端医疗仪器和美容设备研发生产、销售服务的高新技术企业。
历经了十余年的发展，先后获得“国家高新技术企业”、“双软企业”、“瞪羚企业”、“第
四届全球医学美容创新企业”、“第四届全球医学美容十大信任力医美仪器品牌的第七名”、“武汉十大科技创新示范企业”、“湖北省专精特新中小企业”等殊荣，目前正在报批专精特新“小巨人”称号。
中科科理前身为中科院旗下的院属企业，专注射频领域三十余年，射频研发国际领先，技术国内领先。产品曾获得新锐发明奖、美国匹兹堡发明金奖及中国创新创业发明奖。
（二）、行业定位
公司是行业内的隐形冠军。舒敏之星、狂塑之星等明星产品已成功入驻中国公立百强医院七十强、中国民营整形百强医院九十八强，成功临床案例破千万例。目前已有多家投资人与公司接洽，对公司估值超过十亿元。
二、中针智能
中针智能公司成功研制智能注射器，就如同在传统注射器上配备智能“眼睛”，可精准给药与填充、定位与抽取。中国年均注射器用量300亿支左右，全球共计1200多亿支，如果占领5%的市场份额，产值将是五百亿以上。
三、中数医疗
中数医疗公司主要研发人体健康数字化管理系统，通过人体血液、肌肉与脂肪的阻抗识别，使心\脑电波、血脂、血糖、癌症筛查、新冠病毒等项目一秒可测且成像。癌症诊断更简单，不需要切片、试纸及CT，更准确，更高效，成本更低，颠覆了市场上任何一种诊断检查系统。
四、发展前景
未来三年内，中科科理公司业绩将呈几何级增长，中针智能与中数医疗公司将真正做到将射频技术、人工智能、大数据等紧密结合，发展成为百亿级甚至千亿级的独角兽企业。

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工商信息

公司名称武汉中科科理光电技术有限公司
法定代表人燕自保
成立日期2007-07-20
企业类型有限责任公司（自然人投资或控股）
经营状态存续
注册资金531.5789万人民币

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工作地址

武汉江夏区湖北省武汉市江夏区中科科理16栋

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页面更新时间：2025-04-27