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职位描述
- 大模型算法
- 大语言模型
- 多模态
- LLM
- AI Agent
城市：上海南京均可
工作职责
1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化；
2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。
工作要求
1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域；
2、具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验；
3、具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。
加分项：
1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域；
2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验；
3、对不同模态数据的自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验；
4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化有一定的理解；
5、对高通、MTK、英伟达的软硬件体系有一定的理解和实践经验。
职位 2：AI Agent算法专家
城市：上海南京均可
职责：
1、负责基于大语言模型和多模态大模型的智能体算法构建，结合高质量语料库、小工具、检索等能力，构建复杂专业领域的大模型智能体系统;
2、提升大模型自主工具调用及工具创造能力，增强Agent在终端场最下的综合能力;
3、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，设计并实现基于大模型的智能体架构，支理AI智能体构建;
4、负责设计并实现多智能体协同架构，支撑多智能体协同解决复杂任务;
解决项目执行过程中遇到的技术难题，特别是与大模型相关的挑战。
要求：
1、本科及以上学历、计算机、人工智能、模式识别、数学、运筹优化、控制等相关专业;
2、掌握强化学习、机器学习、多智能体强化学习、控制理论、机器人等理论知识;
3、工作经验:具备5年以上AI领域的工作经验，尤其是在大模型及其应用方面，需从事过相关领域项目并有实际的落地结果;
4、算法和框架要求:熟悉决策相关算法如RL/MDP/POMDP等;烈悉预测规划类算法如任务规划/线性规划，掌握不同规划算法的应用场景和优缺点;
5、加分项:具备Al-Agent决策、多智能体决策，基于多感知信息进行预测规划决策经验，无人驾驶领域规划决策经验的优先考虑，
认证资质
张女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-05-14
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