职位&公司对比
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- 上海
- 10年以上
- 本科
- 大模型算法
- 大语言模型
- 多模态
- LLM
- AI Agent
职位 1:大模型算法专家 城市:上海南京均可 工作职责 1、跟进大模型领域最新进展,包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化; 2、与研发团队密切合作,面向实际业务场景与软硬件特点,将算法与工程技术落地于实际项目,满足前沿创新目标或者业务目boss标。 工作要求 1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域; 2、具备良好的深度学习基础知识,熟悉一种深度学习框架,有良好的编程实践经验; 3、具备良好的学术背景和文献阅读能力,有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。 加分项: 1、对多模态领域有一定的了解,包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域; 2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验; 3、对不同模态数据的BOSS直聘自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验; 4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化有一定的理解; 5、对高通、MTK、英伟达boss的软硬件体系有一定的理解和实践经验。 职位 2:AI Agent算法专家 城市:上海南京均可 职责: 1、负责基于大语言模型和多模态大模型的智能体算法构建,结合高质量语料库、小工具、检索等能力,构建复杂专业领域的大模型智能体系统; 2、提升大模型自主工具调用及工具创造能力,增强Agent在终端场最下的综合能力; 3、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品,设计并实现基于大模型的智能体架构,支理AI智能体构建; 4、负责设计并实现多智能体协同架构,支撑多智能体协同解决复杂任务; 解决项目执行过程中遇到的技术难题,特别是与大模型相关的挑战。 要求: 1、本科及以上学历、计算机、人工智能、模式识别、数学、运筹优化、控制等相关专业; 2、掌握强化学习、机器学习、多智能体强化学习、控制理论、机器人等理论知识; 3、工作经验:具备5年以上AI领域的工作经验,尤其是在大模型及其应用方面,需从事过相关领域项目并有实际的落地结果; 4、算法和框架要求:熟悉决策相关算法如RL/MDP/POMDP等;烈悉预测规划类算法如任务规划/线性规划kanzhun,掌握不同规划算法的应用场景和优缺点; 5、加分项:具备Al-Agent决策、多智能体决策,基于多感知信息进行预测规划决策经验,无人驾驶领域规划决策经验的优先考虑,
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 大模型推理提速
- 大模型量化
- 机器学习
- 分布式大模型训练
- C++/java/Python
- 深度学习
- Infra
- Deepspeed
岗位职责: 1、建设高效、稳定kanzhun的 AI基础设施,为大规模的分布式大模型训练/推理提速、降本; 2、负责资源稳定高效利用,支持混合云、异构 GPU 资源的混部和最优编排; 3、负责大模型训练加速、模型量化、推理加速、模型服务化等研发。 职位要求: 1、有扎实的工程算法基础,精通数据结构和常用算法,熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具; 2、有深厚的编程功底,熟悉 C++/java/Python 等主流编程语言; 3、熟悉 Pytorch/Tensorfow 等机器学习框架,熟直聘悉 Deepspeed/直聘Megatron/ColossalAI/Ray 等分布式训练/推理引擎者优先; 4、了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC相关的知识,有 AI分布式系统研发相关经验者优先; 5.有百亿量级大模型的预训练来自BOSS直聘、微调和 RLHF 等领域和方向技术优先。
技能解析
- 深度学习框架
- 项目执行
- 密切合作
- 深度学习
- 模式识别
- 设计与优化
- 软件工程
- 电子工程
- 控制理论
- 相关算法
- 复杂任务
- 文献阅读
- 技术难题
- 无人驾驶
- 阅读能力
- 创造能力
- 模型算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能分析
- 分析工具
- 编程语言
- 数据结构
- CUDA
- 系统优化
- 算法基础
- 常用算法
- 模型训练
- 分布式系统
- 性能分析工具
- 网络通信
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 通讯补贴
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。