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职位描述
- 大模型训练数据
- 数据标注
工作职责
1.AI 合成数据策略制定与实施：研究并开发基于 AI 的合成数据生成算法，用于构建高质量、多样化的训练数据集，针对特定任务和目标，设计和优化数据合成流程，提升合成数据的真实性和有效性，探索利用生成式模型（如 GAN、Diffusion Model 等）进行数据增强和扩充，提升模型泛化能力
2.数据标注团队管理与标准构建：组建和管理高效的数据标注团队，制定合理的标注流程和规范，设计并完善数据标注标准和指南，确保标注数据的准确性和一致性，开发自动化标注工具和平台，提升标注效率和质量，对标注人员进行培训和考核，持续提升团队标注能力
3.数据质量管理与评估：建立数据质量评估体系，对合成数据和标注数据进行全面评估和监控，分析数据质量问题，提出改进方案并推动实施，与算法团队紧密合作，根据模型训练需求不断优化数据质量
4.前沿技术探索与应用：关注大模型训练数据领域的前沿技术发展，探索新技术在数据合成和标注中的应用，参与相关技术交流和分享，推动团队技术进步
工作要求
1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
2.具备3年以上互联网或汽车产品工作经验，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业
3.熟悉机器学习、深度学习基本原理，了解主流生成式模型（如 GAN、Diffusion Model 等），具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础，能够进行高效的算法实现和优化，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作
4.具有大模型训练数据合成或数据标注相关项目经验，熟悉数据标注平台和工具，具备数据标注团队管理经验
5.对数据安全和隐私保护有深入理解，能够制定相应的数据安全策略
6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话
7.年龄40周岁及以下
1.AI 合成数据策略制定与实施：研究并开发基于 AI 的合成数据生成算法，用于构建高质量、多样化的训练数据集，针对特定任务和目标，设计和优化数据合成流程，提升合成数据的真实性和有效性，探索利用生成式模型（如 GAN、Diffusion Model 等）进行数据增强和扩充，提升模型泛化能力
2.数据标注团队管理与标准构建：组建和管理高效的数据标注团队，制定合理的标注流程和规范，设计并完善数据标注标准和指南，确保标注数据的准确性和一致性，开发自动化标注工具和平台，提升标注效率和质量，对标注人员进行培训和考核，持续提升团队标注能力
3.数据质量管理与评估：建立数据质量评估体系，对合成数据和标注数据进行全面评估和监控，分析数据质量问题，提出改进方案并推动实施，与算法团队紧密合作，根据模型训练需求不断优化数据质量
4.前沿技术探索与应用：关注大模型训练数据领域的前沿技术发展，探索新技术在数据合成和标注中的应用，参与相关技术交流和分享，推动团队技术进步
工作要求
1.国内大学统招本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生
2.具备3年以上互联网或汽车产品工作经验，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业
3.熟悉机器学习、深度学习基本原理，了解主流生成式模型（如 GAN、Diffusion Model 等），具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础，能够进行高效的算法实现和优化，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作
4.具有大模型训练数据合成或数据标注相关项目经验，熟悉数据标注平台和工具，具备数据标注团队管理经验
5.对数据安全和隐私保护有深入理解，能够制定相应的数据安全策略
6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语或德语读写能力，能够进行日常对话
7.年龄40周岁及以下
认证资质
刘女士
海纳睿泽·猎头顾问
竞争力分析
加载中...
个人综合排名：在
人中排名第
人中排名第
一般
良好
优秀
极好
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页面更新时间：2025-04-16
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