职位&公司对比
职位详情
- 长春
- 3-5年
- 本科
- 大模型训练数据
- 数据标注
工作职责 1.AI 合成数据策略制定与实施:研究并开发基于 AI 的合成数据生成算法,用于构建高质量、多样化的训练数据集,针对特定任务和目标,设计和优化数据合成流程,提升合成数据的真实性和有效性,探索利用生成式模型(如 GAN、Diffusion Model 等)进行数据增强和扩充,提升模型泛化能力 2.数据标注团kanzhun队管理与标准构建:组建和管理高效的数据标注团队,制定合理的标注流程和规范,设计并完善数据标注标准和指南,确保标注数据的准确性和一致性,开发自动化标注工具和平台,提升标注效率和质量,对标注人员进行培训和考核,持续提升团队标注能力 3.数据质量管理与评估:建立数据质量评估体系,对合成数据和标注数据进行全面评估和监控,分析数据质量问题,提出改进方案并推动实施,与算法团队紧密合作,根据模型训练需求不断优化数据质量 4.前沿技术探索与应用:关注大模型训练数据领域的前沿技术发展,探索新技术在数据直聘合成和标注中的应用,参与相关技术交流和分享,推动团队技术进步 工作要求 1.国内大学统招本科及以上学历,或已取得教育部留学来自BOSS直聘服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生 2.具备3年以上互联网或汽车产品工作经验,计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业 3.熟悉机器学习、深度学习基本原理,了解主流生成式模型(如 GAN、Diffusion来自BOSS直聘 Model 等),具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python 等编程语言,具备良好的数据结构和算法基础,能够进行高效的算法实现和优化,具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员有效协作 4.具有大模型训练数据合成或数据标注相关项目经验,熟悉数据标注平台和工具,具备数据标注团队管理经验 5.对数据安全和隐私保护有深入理解,能够制定相应的数据安全策略 6.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4 425分)及以上或托福成绩8来自BOSS直聘0分及以上、雅思成绩6.0分及以上,海外高校毕业生须达到同等水平,较好的英语或德语读写能力,能够进行日常对话 7.年龄40周岁及以下
职位详情
- 长春
- 5-10年
- 硕士
- 汽车行业相关
工作职责 1.战略规划与方案制定: 直聘①梳理行业先进制造方案,制定数智化创新及智能制造的发展规划,牵头组织设计满足工厂需求的网络架构,综合推进智能化工厂建设; ②对工厂智能制造及数字化转型问题诊断,提供端到端综合解决⽅案; 2.技术研发与创新: ①负责研发数智化技术,如工业物联网、人工智能、智慧运维等,并推动其在智能制造中来自BOSS直聘的应用; ②关注数智化领域的最新技术动态,引入新的智能制造实践; ③参与智能制造项目需求调研、数字化场景识别、方案设计和实施工作; 3.智能制造项目实施与管理: ①主导推进智能制造相关项目,负责关键业务方案,并识别项目风险,保障项目成功; ②主导产线数字化改造、MES开发等信息化实施工作; 4.数字化工厂建设与运维: ①负责数字化工厂规划、方案设计和实施; ②指导传感/物联技boss术、自动化和智能技术在数字化工厂的应用; ③负责产线MES系统架构标准和MES运维标准建立,新产线、改造产线MES技术方案把关、技术要求评审,疑难故障的修复,服务器自主维保及深度实践,源代码维护及新增功能代码编写; ④boss基于现有MES、IOT、中控平台提出优化建议,针对产线MES、网络等故障给出端到端解决方案。 工作要求 1.学历:研究生及以上学历,机械工程、计算机科学、自动化、数学等专业。 2.工作经验:具有8年及以上智能制造、数字化工厂经验。 3.其他: ①精通深度学习、人工智能、机器视觉等技术,对相关技术实际应用有成熟经验,至少精通一项编程语言; ②精通大数据分析、存储、处理、建模技术,能完成工厂存储系统架构设计; ③精通工业物联网、自动化技术,具有中控系统、MES、IOT平台开发、运维相关经验; ④能够独立定位工厂中控、MES、IOT、网络等设备\系统故障; ⑤精通网络通讯及架构搭建技术,有工厂数字化运维经验优先。
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 数据质量
- 技术发展
- 评估体系
- 沟通能力和
- CET-4
- 德语读写能力
- 分析数据
- 数据科学
- 安全策略
- 紧密合作
- 机器学习
- 沟通能力
- 管理经验
- 较好的英语
- 熟悉数据
- 大学英语四级
- 英语四级
- 模型训练
- 合作精神
- 隐私保护
- 改进方案
- 读写能力
- 数据安全
- 数据标注
- 编程基础
- 算法实现
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据结构
- 培训和考核
- 质量管理
- 质量问题
- 基本原理
- 算法基础
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 方案设计
- 系统架构设计
- 技术方案
- 智能制造
- 架构设计
- 组织设计
- 系统架构
- 数字化改造
- 项目实施
- 网络通讯
- 代码编写
- 数字化转型
- 解决方案
- 机器视觉
- 数据分析
- 战略规划
- 方案制定
- 提出优化建议
- 机械工程
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 餐补
- 带薪年假
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 厂休假
- 探亲假
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
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