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职位描述
- Java
- CNN/RNN/LSTM
- 英文读写能力良好
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 研究导向
- Hadoop/Hive/Spark
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- Python
按董事长提出的要求对AI应用项目的规划、设计、开发和实施；
优化AI产品提升性能和用户体验；
引进AI技术前沿，为公司引入新技术、新工具；
一、编程与算法能力
• 精通编程语言：熟练掌握Python、Java、C++等至少一种主流编程语言，这些语言在AI领域有广泛应用。
• 算法与数据结构：深入理解线性代数、概率论、统计学、微积分等数学基础，掌握基本的数据结构（如数组、链表、树等）和算法（如排序、搜索等），这些是机器学习和深度学习算法的基石。
二、机器学习与深度学习
• 机器学习基础：理解监督学习、无监督学习、强化学习的基本原理，掌握常用的机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
• 深度学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，了解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等模型，并能在实际项目中应用。
三、自然语言处理与计算机视觉
• 自然语言处理（NLP）：掌握文本处理、情感分析、聊天机器人等技术，了解词嵌入、序列模型、注意力机制等NLP领域的核心概念。
• 计算机视觉（CV）：了解图像处理、目标检测、图像分类等技术，熟悉计算机视觉中的经典算法和深度学习方法。
四、AI工具与平台使用
• AI开发平台：熟练使用百度等公司提供的AI开发平台，如文心一言、AppBuilder、ModelBuilder等，能够利用这些平台快速构建和部署AI应用。
• API开发与调用：能够使用RESTful API进行交互，集成第三方API，如OpenAI的API等，以扩展AI应用的功能。
五、项目实践与持续学习
• 项目实践：具备将理论知识应用于实际项目的能力，包括数据预处理、模型训练、调参、模型评估等整个流程。
• 持续学习：AI是一个快速发展领域，需要不断跟进最新的研究进展、工具和算法，保持对新技术的好奇心和学习热情。
六、软技能与综合素质
• 沟通协调能力：需要具备良好的沟通协调能力，能够与各级领导和部门进行有效沟通，并协调处理各种事务。
• 团队合作与领导力：在AI开发团队中，需要具备出色的团队合作能力和一定的领导力，能够带领团队共同完成任务。
• 业务分析能力：理解业务需求和技术挑战，能够将AI技术有效应用于实际业务场景中，推动业务的发展和创新。
王女士 刚刚活跃
竞争力分析
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- 公司名称恩比理（上海）投资咨询有限公司
- 法定代表人王章衛
- 成立日期2008-09-05
- 企业类型有限责任公司（港澳台自然人独资）
- 经营状态存续
- 注册资金500万港币
工作地址
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页面更新时间：2025-04-27
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