职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 不限
- 硕士
- Java
- CNN/RNN/LSTM
- 英文读写能力良好
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 研究导向
- Hadoop/Hive/Spark
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- Python
AI研究与开发职责: 按董事长提出的要求对AI应用项目的规划、设计、开发和实施; 优化AI产品提升性能和用户体验; 引进AI技术前沿,为公kanzhun司引入新技术、新工具; 一、编程与算法能力 • 精通编程语言:熟练掌握Python、Java、C++等至少一种主流编程语言,这些语言在AI领域有广泛应用。 • 算法与数据结构:深入理解线性代数、概率论、统计学、微积分等数学基础,掌握基本的数kanzhun据结构(如数组、链表、树等)和算法(如排序、搜索等),这些是机器学习和深度学习算法的基石。 二、机器学习与深度学习 • 机器学习基础:理解监督学习、无监督学习、强化学习的基本原理,掌握常用的机器学习模型,如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。 • 深度学习框架:熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,了解卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等模型,并能在实际项目中应用。 三、自然语言处理与计算机视觉 • 自然语言处理(NLP):掌握文本处理、情感分析、聊天机器人等技术,了解词嵌入、序列模型、注意力机制等NLP领域的核心概念。 • 计算机视觉(CV):了解图像处理、目标检测、图像分类等技术,熟悉计算机视觉中的经典算法和深度学习方法。 四、AI工具与平台使用 • AI开发平台:熟练使用百度等公司提供的AI开发平台,如文心一言、AppBuilder、ModelBuilder等,能来自BOSS直聘够利用这boss些平台快速构建和部署AI应用。 • API开发与调用:能够使用RESTful API进行交互,集成第三方API,如OpenAI的API等,以扩展AI应用的功能。 五、项目实践与持续学习 • 项目实践:具备将理论知识应用于实际项目的能力,包括数据预处理、模型训练、调参、模型评估等整个流程。 • 持续学习:AI是一个快速发展领域,需要不断跟进最新的研究进展、工具和算法,保持对新技术的好奇心和学习热情。 六、软技能与综合素质 • 沟通协调能力:需要具备良好的沟通协调能力,能够与各级领导和部门进行有效沟通,并协调处理各种事务。 • 团队合作与领导力:在AI开发团队中,需要具备出色的团队合作能力和一定的领导力,能够带领团队共同完成任务。 • 业务分析能力:理解业务需求和技术挑战,能够将AI技术有效应用于实际业务场景中,推动业务的发展和创新。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 接受实习/在校生投递
- 研究导向
- 机器人导航定位,SLAM,环境重建
课题组负责人简介 孔贺,男,南科大研究员,博士生导师,南科大-机器人研究院副院长;主持国家海外高层次人才(青年项目)、国自然-原创探索计划项目、国自然-联合重点项目、国家重点研发计划-智能机器人重点专项课题、深圳市面上项目;广东省重点实验室、深圳市重点实验室、深圳市高层次人才团队项目(孔雀团队)核心成员。本、硕、博分别毕业于中国矿大、哈工大、澳大利亚Newcastle大学。主要研究领域为机器人与智能系统,机器人多模态感知及融合,控制理论交叉应用等。曾获多个国内外会议最佳论文/海报奖。担任国际机kanzhun器人与自动化领域主流期刊IEEE Robotics and Automation Letters、IEEE Robotics and Automation Magazine、IEEE Sensors Letters、Int. Journal of Adaptive Control and Signal Processing副主编以及多个主流会议副主编。指导课题组学生以第一作者身份在IEEE Transactions on Robotics、Automatica、IEEE Transactions on Mechatronics、IEEE/RSJ IROS、ICASSP等一系列高水平期刊或会议上发表论文多篇。课题组目前拥有2名博士后(其中1人获批国自然-外国青年学者基金项目),3名博士生,7名硕士生。 招聘岗位 1. 博士后:特种机器人方向,1-2名,聘期2年,协助课题组负责人开展国自然-联合重点(井下掘进装备定位与建图)、国家重点研发计划项目课题(巡检机器人视嗅协同场景感知与导航)等项目的研究工作 2. 科研助理/访问学者/访问学生:名额不限;科研助理聘期半年起;访问学者/访问学生期限灵活 招聘要求 1. 博士后 (i) 机械电子工程/控制应用/自主移动机器人等专业背景,已经或即将获得博士学位,能尽快入职 (ii) 在机器人导航与定位/三维场景感知与建图等相关方向有较好的专业技能积累和强烈的科研兴趣 (iii) 较强的自主能动性和沟通能力,能独立开展研究,能与他人合作开展研究、项目申请和管理工作 (iv) 以第一作者在专业领域高水平期刊/会议发表过至少1篇文章 2. 科研助理/访问学者/访问学生 (i) 机械/自动化/应用数学/计算机等专业背景,学历本科及以上,能尽快入职 (ii) 对机器人与自动化相关方向有较强的学习能力和探索兴趣,较好的沟通能力和团队协作精神 (iii) 较强的专业基础(机器人导航与定位、自动控制、图像/语音信号处理、深度学习等)、较强的实践能力(熟悉Linux、ROS、Python、C++等)或机器人等学科大赛经验丰富 薪酬福利和科研支持 1. 博士后 (i) 课题组全力支持博士后的成长与发展,从项目申请、科研与成果积累等多个维度提供培养与支持 (ii) 年薪33万元起(含广东省和深圳市补助);按深圳直聘市规定提供社会保险及住房公积金,福利参照学校教职工标准发放;特别优秀者可申请校长卓越博士后,年薪可达50万元以上 (iii) 未依托学校申请深圳市公租房的博士后,可享受2年税前2800元/月的住房补贴 (iv) 博士后在站期间,享受学校提供的两年共2.5万元的学术交流资助 (v) 课题组全力资助博士后在站期间的相关学术交流开销,将为表现优异者提供丰厚的绩效补贴 (vi) 南科大和课题组将全力协助博士后申请深圳市人才计划及其他相关人才补贴(以最新要求为准) 2. 科研助理/访问学者/访问学生: 提供与其背景匹配的薪酬待遇;提供良好的科研和工作条件,一事一议 联系方式 请将以下材料发至kongh@sustech.edu.cn,邮件标题为“姓名+应聘职位”,即博士后/研究助理/访问学者/访问学生(选其一): (i) 简历(含个人照片/完整经历/论文列表/推荐人等) (ii) 本/硕/博成绩单,最多2篇代表作全文 (iii) 申请人认为其他必要的材料
技能解析
- 深度学习框架
- 数学基础
- 计算机视觉
- 一定的领导力
- 编程语言
- 学习方法
- 算法能力
- 神经网络
- 带领团队
- 研究进展
- 综合素质
- 业务分析
- 用户体验
- 机器学习
- 分析能力
- 图像处理
- 模型训练
- 学习算法
- 有效沟通
- 逻辑回归
- 团队合作能力
- 协调处理
- 沟通协调
- 深度学习算法
- 团队合作
- 数据结构
- 协调能力
- 业务分析能力
- 基本原理
- 沟通协调能力
- 自然语言
- 合作能力
- 良好的沟通协
- 深度学习
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 应用数学
- 沟通能力和
- 较好的沟通
- 研究领域
- 学习能力和
- 研究工作
- 沟通能力
- 协作精神
- 团队协作
- 团队项目
- CASS
- 沟通能力和团队协作精神
- 电子工程
- 控制理论
- 管理工作
- 较好的沟通能力
- 信号处理
- 较强的学习
- 机械电子工程
- 机械电子
- 团队协作精神
- 智能机器
- 学习能力
- 自动控制
- 深度学习
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金