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职位描述
- slam
- 3D
- 深度学习
- 目标检测
- 感知
- 目标分类
1、使用深度学习等方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题;
2、对图像、点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪:
3、对图像、点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪;为机器人定位系统和决策规划系统提供有力
任职要求：
1、计算机、电子信息、机械电子工程、自动化、机器人工程、数字图像处理等相关专业
2、对深度学习理论有深刻理解，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验:
3、精通常见深度机器学习算法和机器视觉图像处理算法，具备图像处理及机器视觉的理论基础和算法知识，熟悉0pencv或其它图像处理库;
4、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、深度估计、关键点检测、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等等;
5、对多目视觉、3D视觉有开发经验的优先:
6、良好的工程能力，有嵌入式设备轻里网络部署优化经验者优先:
7、能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现;
8、良好的沟通、总结能力。
9、有机器人、自动驾驶、AR/V相关行业经验优先;在校期间有过机器人、智能车比赛经验的优先有工业自动化图像算法开发经验的优先
认证资质
王女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-04-16
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