职位&公司对比
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- 长沙
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 目标检测
- 感知
- 目标分类
- 3D
- slam
负轰机器人感知算法的相关研究、开发和产品化，包括但不限于: 1、BOSS直聘使用深度学习等方法解决图BOSS直聘像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题; 2、对图像、点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪: 3、对图像、点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪;为机器人定位系统和决策规划系统提供有力 任职要求： 1、计算机、电子信息、机械电子工程、自动化、机器人工程、数字图像处理等相关专业 2、对深度学习理论有深刻理解，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验: 3、精通常见深度机器学习算法和机器视觉图像处理算法，具备图像处理及机器视觉的理论基础和算法知识，熟悉0pencv或其它图像处理库; 4、至少对于boss以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的boss目标检测和识别、深度估计、关键点检测、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等等; 5、对多目视觉、3D视觉有开发经验的优先: 6、良好的工程能力，有嵌入式设备轻里网络部署优化经验者优先: 7、能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现; 8、良好的沟通、总结能力。 9、有机来自BOSS直聘器人、自动驾驶、AR/V相关行业经验优先;在校期间有过机器人、智能车比赛经验的优先有工业自动化图像算法开发经验的优先
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- 长沙
- 不限
- 博士
- 大模型算法
- 多模态算法
岗来自BOSS直聘位职责：boss 1、负责大模型快速开发平台的研发，结合大规模语言模型（LLM）技术，快速构建并发布垂类AI自动化应用，支撑AI应用低成本创新及运行管理； 2、场景包括但不限于：故障诊断助手、城故障诊断知识图谱等； 3、技术方向包括但不限于：query解析与改写、语义检索、阅读理解、文本聚合、跨模态理解等； 4、结合工业场景的场景需求与数据，设计解决方案，解决业务问题，以行业领先为目标，快速满足需求，创造实用价值，支持算法在项目上落地等。 任职要求： 1、博士学历，计算机或相关专业； 2、由浅至深掌握NLP算法，在自然语言处理相关领域中多个方向有BOSS直聘大量的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源（few shot/zero shot）学习等； 3、熟练掌握Python开发与优化（架构、高性能等），熟练掌握数据库（Redis、图数据库、MongoDB等）；熟悉并掌握至少一种常用深度学习的框架：Pytorch，Paddle，Tensorflow； 4、有语言模型和知识图谱经验的优先考虑，在NLP领域/知识图谱顶级学术会议发表过高质量文章者优先； 5、有带出色项目、带杰出团队经验者优先，在工业互联网领域有落地项目经验优先等。
技能解析
- 电子信息
- 自动驾驶
- 图像算法
- 机器学习算法
- 电子工程
- 神经网络
- 工程能力
- 理论基础
- 机械电子工程
- 算法开发经验
- 机器视觉
- 机器学习
- 机械电子
- 图像处理
- 开发经验
- 学习算法
- 数字图像处理
- 图像处理算法
- 好的沟通
- 总结能力
- 算法开发
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决方案
- 故障诊断
- 工业互联网
- 自然语言
- 业务问题
- 团队经验
- 知识图谱
- 阅读理解
- 运行管理
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 包吃
- 通讯补贴
- 免费班车
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
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- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
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备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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京公网安备11010502032801