职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
职位描述 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalabkanzhunle Oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建kanzhunGUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent; 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探kanzhun索来自BOSS直聘的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业; 2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者; 3、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
岗位职责: 1、负责自动驾直聘驶、机器人领域VLA算法kanzhun研发。 岗位要求: 1、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论,有相关领域paper或实际落地经验; 2、有VLA(Vision Language kanzhunAction Model)、VLM、LLM模型训练的实际经验,熟悉DeepSpeed、FSDP、PyTorch等深度学习框架; 3、具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)、世界模型等算法背景; 4、在端到端自动驾驶方面有工作经验,熟悉运动/轨迹预测相关算法; 5、有自动驾驶、机器人领域AI算法经验优先。
技能解析
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 解决问题
- 团队融洽
- 规划能力
- 沟通协作
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 机器学习
- 系统优化
- 好的沟通
- 人工智能等
- 良好的沟通协
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 深度学习
- 相关算法
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金