职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
职位描述 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent； BOSS直聘4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行boss建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核来自BOSS直聘心的新技术、新产品。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业； 2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者； 3、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者； 4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- LLM
岗位职责： 1. 负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现，包括但不限于客服机器人、智能营销、智能问答和外呼等； 2. 使用框架(如Langchain、llamaIndex、Qwen-Agent等）整合智能体(Agent)与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 3. LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 4. 根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用。 职位要求： 1boss. 计直聘算机、电子、人工智能、数学等相关专业毕业，本科及以上学历； 2. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等； 3. 有GPT/Llama等模型的使用/训练/微调项目经验，熟悉Prompt Engineerinbossg，熟悉LangChain、llamaIndex等LLM的应用框架，熟悉RAG模式，Agent模式; 4. 精通Python语言，有Flask、FastApi等主流框架开发经验； 5. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先，具备良好的数据分析和问题解决能力，能够对标注数据进行有效的处理和分析； 6. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务调研、需求分析及问题解决能力来自BOSS直聘。
技能解析
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 解决问题
- 团队融洽
- 规划能力
- 沟通协作
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 机器学习
- 系统优化
- 模型训练
- 好的沟通
- 人工智能等
- 良好的沟通协
- 协作能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 项目开发经验
- 良好的数据分析
- 代码开发
- 需求分析
- 系统稳定性
- 金融领域
- 问题解决
- 较强的学习
- 优化和改进
- 良好的数据分
- 数据分析
- 学习能力和
- 沟通能力
- 优化策略
- 框架开发
- 开发能力
- 团队协作
- 开发经验
- 团队协作能力
- 学习能力
- 解决能力
- 协作能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801