职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
职位描述 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合kanzhun成、Scalab来自BOSS直聘le Oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Age直聘nt; 4、利用boss预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业; 2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者; 3、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大BOSS直聘模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- LLAVA
- 模型部署
【岗位职责】 1、主导大模型和多模态模型项目在云边kanzhun端的预研和落地。 2、主导与数据团队的合作,管理LLM/VLM数据集的收集和处理工作,确保模型训练和优化的高效性。 3、创新应用前沿的深度学习技术,推动模型性能和准确性的持续kanzhun提升。 4、负责模型的测试和验证,保障模型的稳定性和可靠性,并领导解决复杂的技术挑战。 5、在跨部门协作中扮演关键角色,领导模型的产品集成工作,并提供高级技术支持以推动产品开发周期。 【任职资格】 1、计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士或博士。 2、至少2年以上在大语言模型或多模态模型领域的工作经验。 3、深厚的Python/C++编程技能,对机器学习框架(如PyTorch)的精通。 4、对自然语言处理或计算机视觉有深入且广泛的理解。 5、在端侧大模型优化和部署方案方面的专家级知识,包括boss模型压缩、量化和硬件加速。
技能解析
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 团队融洽
- 规划能力
- 沟通协作
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 系统优化
- 好的沟通
- 人工智能等
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 计算机视觉
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队的合作
- 产品开发
- 跨部门协作
- 深度学习
- 自然语言
- 编程技能
- C++编程
- 机器学习
- 计算机视觉
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 企业滴滴打车
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。