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职位详情

• 上海
• 3-5年
• 硕士

• 大模型研发
• Python
• TensorFlow
• Py Torch
• 机器学习
• 深度学习

岗位职责： 1、大模型研发与应用：运用深厚的数学专业知识，深入研究大模型在物流行业的应用场景，主导大模型的选型、kanzhun适配与优化工作。结合物流业务特点，从数据处理、模型架构等多方面进行算法创新，确保模型在物流预测、路径规划、库存管理等关键环节发挥卓越性能。 2、模型微调与优化：凭借丰富的大模型微调经验，针对物流行业的特定任务和数据特征，对现有大模型进行精细化微调。通过深入分析模型在实际应用中的表现，运用数学方法和算法技巧，不断提升模型的准确性、稳定性和效率，满足物流业务不断变化的需求。 3、算法项目落地：负责将大模型算法项目从概念设计推进到实kanzhun际生产环境部署。与物流业务团队紧密合作，理解业务痛点和需求，将算法转化为切实可行的解决方案。在项目实施过程中，进行有效的技术指导和问题解决，确保项目按时、高质量交付，为物流业务带来显著的价值提升。 4、数据处理与分析：处理和分析海量的物流数据，包括订单数据、运输数据、库存数据等。运用数学统计方法和数据挖掘技术，提取有价值的信息，为大模型训练提供高质量的数据支持。同时，通过数据分析评估模型效果，为模型优化和业务决策提供有力依据。 5、技术探索与创新：持续关注大模型技术的发展趋势，探索新的算法和技术在物流行业的应用潜力。积极参与行业内的技术交流与合作，将先进的理念和方法引入公司，推动公司在大模型技术领域的创新发展，保持公司在物流科技领域的领先地位。 任职要求： 1、教育背景：数学、统计学、运筹学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的数学基础是深入理解和优化大模型算法的关键，确保能够应对复杂的技术挑战。 2、专业技能：熟练掌握 Python、TensorFlow、PyTorch 等机器学习和深度学习框架，具备良好的编程习惯和代码实现能力。熟悉常见的大模型架构，如 GPT、BERT 来自BOSS直聘等，对模型的原理、训练和优化有深入的理解。 3、项目经验：拥有BOSS直聘 3 年以上算法相关项目经验，其中至少 1 年以上大模型在实际场景中的应用经验。有物流行业相关的算法项目经验者优先，能够快速理解和融入公司的业务场景，推动大模型技术在物流领域的落地应用。 4、大模型微调能力：具备丰富的大模型微调经验，能够根据具体业务需求对模型进行定制化kanzhun调整。熟悉模型评估指标和优化策略，能够通过微调显著提升模型在物流任务中的性能表现。 5、物流行业理解：了解物流行业的基本业务流程和痛点，包括仓储管理、运输调度、配送优化等环节。能够将大模型技术与物流业务深度结合，提出创新性的解决方案，提升物流运营效率和服务质量。