职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 点云算法
- 分布式训练
- 深度学习
- 大模型算法
- 其他
- 优秀开源项目经历
- 发表算法相关优秀论文
- 图像处理库(OpenCV等)
- 人像算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- SLAM算法
- 三维重建
- Python
岗位职责(可转正) 1. 参与单目、双目或多视图深度估计算法的研究与开发,探索新的深度估计模型架构直聘和优化方法。 2. 负责深度估计模型的训练、调优与评估,提升模型在不同场景下的准确性和鲁棒性。 3. 协助处理大规模图像数据集,包括数据采集、标注、预处理和增强。 4. 跟踪深度估计领域的最新学术研究动态,复现前沿论文中的算法,并将其应用来自BOSS直聘于实际项目。 5. 参与深度估计技术在视觉等领域的应用开发。 任职要求 6. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、电子信息工程、数学等相关专业。 7. 熟练掌握深度学习框架,如 PyTorch 或 Tenkanzhuns直聘orFlow,具有丰富的模型开发经验。 8. 熟悉计算机视觉中的多视图几何、深度估计、目标检测等技术。 9. 具备良好的编程能力,熟练掌握 Python/C++,并有良好的代码风格。 10. 有深度估计、3D重建、SLAM(同时定位与建图)等相关项目经验者优先。 11. 在相关领域的顶级会议(如 CVPR、ICCV、EBOSS直聘CCV)或期刊上发表过论文者优先。 12. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够快速适应新任务。
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- Java
- 大模型算法
- 多模态算法
- 人工智能
- 图像生成
【岗位职责】 1. 参与图像生成场景的算法研发,面向AIGC实际场景设计并实施对于大规模图像数据的数据处理工程; 2. 参与图像-文本多模态工具链开发,包括基于语义的图像分类与分割、图像语义理解等; 3. 关注AIGC技术发展,参与实现最前沿的研究在产品中的落地。 【任职要求】 1. 本科及以上,计算机科学、人工智能专业优先; 2. 熟悉基于多模态模型进行的图像处理技术,了解Transformer结构,了解CLIP、BLIP、Diffusion等多模态模型,并具备在其基础上进行开发的能力; 3. 具备编程基础与算法知识,熟悉Python编程语言与Pytorch框架,熟悉Huggingface、LAVIS、DeepSpeed等开源社区或框架; 4. 熟悉网络爬虫技术,具备动态网页抓取、浏览器模拟抓取等技术能力; 5. 关注AIGC技术发展,乐于学习,希望参与先进来自BOSS直聘的图像生成算法的构建与开发。
技能解析
- 深度学习框架
- 电子信息
- 优化方法
- 团队合作精神
- 应用开发
- 计算机视觉
- 深度学习
- 编程能力
- 团队合作
- 沟通能力
- 学术研究
- 电子信息工程
- 开发经验
- 合作精神
- 代码风格
- 数据采集
- 图像数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 图像处理
- 技术发展
- 编程语言
- 数据处理
- 图像数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 免费班车
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金