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招聘中

职位详情

日照
3-5年
大专

Kafka
Scala
大数据平台架构经验
数仓建设经验
数学/统计相关专业

1.基于公司大BOSS直聘数据基础和数据资产积累，负责大数据应直聘用整kanzhun体技术加购的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。 2.负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。 3.作为大数据技术方案到产品实现技术负来自BOSS直聘责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广 4.负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把kanzhun控，有效协同团队成员并组织团队技术写作，保证项目质量与进度。

职位详情

日照
5-10年
本科
日结

Python
C++
Power BI
制造业，钢铁行业优先
数据建模
数据治理

1. 负责梳理数据治理的业务需求，根据行业特性制定公司数据资产的标准模型和目录； 2. 数据收集与整合：负责收集钢铁行业相关的数据，包括市场数据、生产数据、供应链数据等，并对数据进行整BOSS直聘合和清洗，确保数据质量和准确性。 3. 数据分析与挖掘：运用大数据分析工具和技术，对各类数据进行深入分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为公司的业务决策提供数据支持。 4. 数据产品设计与开发：根据业务需求和用户痛点，设计并开发数据产品，如数据报告、数据可视化工具等，提升数据在业务中的应用价值 5. 负责数据治理项目具体实施，包括行业数仓建模、数据处理任务、数据资产化、数据标签化等，满足上层多种数据应用需求；任职资格 1. 本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业，5年以上工作经验，3年以上大数据治理项目实施相关工作经验； 2. 熟悉 Linux系统、熟悉大数据技术生态圈（包括但不限于Flink，Kafka，Spark，MapReduce，Hive，Hbase ，MPP数据仓库等，了解其应用及原理，具有实际开发经验）、熟悉SQL数据库系统使用； 3. 熟练掌握 Python /Java/Scala中的一种或多种编程语言，其中，Python必选； 4. 具备良好的数据分析和挖掘能力，能够运用机器学习、深度学习等技术进行复杂数据分析； 5. 熟悉制造业或互联网行业的数据架构，对数据仓库建设理论、数据质量、元数据管理、ETL过程、数据安全管理等有深刻理解，并有实践经验； 6. 具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力，严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度； 7. 备良好的团队合作精神和沟通能力，能够直聘与其他部门和团队有效协作。