职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据仓库
- Hive
1. 负责大数据平台的设计与开发,解决海量数据面临的挑战; 2. 技术预研、探索并应用大数据、人工智能等前沿技术来自BOSS直聘;3:熟悉搜索引擎框架(ElasticSearch框架) 职位要求: 1. 五年以上开发经验,本科及以上学历; 2、精通Scala/Java/R等至少两门开发语言,精通SQL和数据库原理; 3、熟悉开源大数据框架(如Hado直聘op、Spark,Storm等),或公有云大数据平台(阿里云、AWS等); 4、熟悉分类、聚类等机器学习算法并有相关实战项目经验优先; 5、性格开朗,能持续承受较大工作压力和工作强度,愿意挑战自我潜能,有直聘优秀kanzhun的敬业精神; 6、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神,较好的文档撰写能力、乐于与善于学习新知识新技术。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- Java
- Python
- Scala
- Shell
- 要求有数据架构经验
- 数据平台架构经验
- Spark
- Hive
- Flink
- HBase
- Kafka
- 计算机相关专业
职位描述: 1. 承boss担相关大数据平台整体规划和架构设计等工作,负责相关大数据平台的整体解决方案的设计,包括数据采集、数据集成、数据建模、资产发布等; 2. 研究相关大数据前沿技术,结合业务需求,进行大数据平台组件的架构、优化,推动技术沉淀;负责对外技术沟通,提升数据研发能力; 3. 制定大数据技术规范,发布白皮书,负责建立团队内部以及团队之间的技术分享、协作和评审的流程和机制; 4. 指导大数据工程师的日常工作,并培养技术骨干; 5. 负责大数据能力在业务上的落地; 职位要求: 1. 统招本科以上学历,8来自BOSS直聘年以上相关工作经验,其中5年以上大数据经验; 2. 熟悉大规模数据处理、分布式存储计BOSS直聘算、数据建模,了解大数据前沿技术;具备2个以上大数据平台项目完整实践经验;深入理解常用的数据建模理论,有数据仓库模型建设经验优先; 3. 精通Sql、Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Impala、Yarn、Zook直聘eeper、OLAP技术等,熟悉Linux系统、Java或scala语言、Shell、Python; 4. 有电商领域的大数据项目经验优先,有数据中直聘台、技术中台建设等技术背景者优先,有Databricks和aws技术栈的使用经验优先; 5. 有很强的学习、分析和解决问题能力、良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力; 6. 喜欢和业务打交道,喜欢站在业务视角上去看技术问题,理解技术是为业务服务的; 7. 客户服务意识强,积极乐观坚韧,有较强的抗压能力;
技能解析
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 海量数据
- 机器学习算法
- 精通SQL
- 沟通协调
- 数据库原理
- 团队合作
- 协调能力
- 机器学习
- 沟通协调能力
- 善于学习
- 开发经验
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 学习算法
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 具有良好的沟通协调能力
- 人工智能等
- 文档撰写
- 开发语言
- 良好的沟通协
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 技术问题
- 内外沟通
- 解决问题
- 架构设计
- 分布式存储
- 团队意识
- 客户服务
- 数据技术
- 解决方案
- 方案的设计
- 沟通能力
- 整体规划
- 技术规范
- 良好的团队意识
- 协作精神
- 数据仓库模型
- 数据建模
- 数据处理
- 分析和解决问题
- 数据采集
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 企业滴滴打车