职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- Spark
- Flink
- Java
- ETL开发经验
JD： 1.数仓开发：负责数据仓库的规划、设计与开发工作，依据业务需求构建合理的数据模型，完成从原始数据到数据仓库的 ETL 流程设计与实施，保障数据仓库的高效运行与数据质量。 2.Java 开发：运用 Java 语言进行数据处理程序的开发，优化现有数据处理系统的性能，编写高可用、可维护的代码，以满足数据处理与分析的需求。 3.Hadoop 生态应用：熟练运用 Hadoop 生态组件，如利用 HDFS 进行海量数据存储，通过 MapReduce、Spark 等进行分布式计算，运用 Hive 进行数据仓库管理，根据业务场景合理配置与优化相关组件，确保大数据处理任务的顺利执行。 4kanzhun.数据治理BOSS直聘与协作：参与数据治理工作，包括数据质量监控、数据标准制定等；与数据分析师、业务团队紧密合作，理解业务需求，提供有效的数据解决方案。 任职要求 1.专业背景：计算机科学、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历，工作3-5年 2.Java 技能：精通 Java 语言，熟悉常用设计模式，具备扎实的多线程编程、网络编程、数据库连接能力，能够独立完成 Java 数据处理程序的开发与维护，熟悉 JVM 原理及性能调优。 3.数仓经验：熟悉数据仓库开发流程，掌握维度建模等数仓设计方法，有实际数据仓库项目经验，能够熟练编写复杂 SQL 语句，对数据仓库的性能优化有一定见解。 4.Hadoop 生态：深入理解 Hadoop 生态BOSS直聘系统，熟练掌握 HDFS、MapReduce、Hive、Spark、Flink 等核心组件的原理与应用，具备 Hadoop 集群搭建、配置与日常维护能力，能够解决 Hadoop 生态组件运行过程中的常见问题。 5.其他技能：熟悉 Linux 操作系统基本命令；掌握一种脚本语言（如 Shell、Python）用于自动化任务和数据处理辅助工作；有数据可视化工具（如 Tableau、FineBI）使用经验者优先。 6.能力素质：具备良好的逻辑思维能力，能快速理解复杂业务问题并转化为数据解决方案；拥有较强的学习能力，对新技术有探索精神；具备优秀的团队协作与沟通能力，能在跨部门团队中高效工作。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 要求数据开发经验
- ETL开发经验
- Spark原理/源码
- 大数据引擎开发经验
- 其他数据开发经验
- BI报表开发经验
- 非外包类
- 其他
主要职责： 1、对行业的原始数据进行结构分析，分析清楚数据库的逻辑结构，boss按照数据标准，将源数据清洗、转换到新的数据结构中，实现数据的ETL过程。 2、对数据，使用工具，进行可视化的分析和展示，需要多OLAP多维数据模型比较熟悉。 技能要求： 1、统招本，1~3年工作经验，计算机先关专业； 2、精通SQL操作，能够不同类型的关系型数据库，进行各类复杂的操作，熟悉存储过程的编写，至少需要熟悉MySQL、SQLServer、Oracle中的一种数据库； 3、了解各种数据处理工具和开发语言，了解Scala和Spark对数据的处理，了解流式数据处理机制； 4、掌握hadoop、HDFS、Hive、MR、Spark等大数据平台技术的基础技术，能够使用相关工具，完kanzhun成特定需求场景； 5、熟悉不同数据库的备份、恢复机制，能够独立完成备份数据库的还原； 6、至少熟悉一种数据处理的语言Java或Pyton直聘，并有实际的使用经验。boss 你可以在这边学习到大数据相关技术，有leader带领你快速成长，期待有志青年快来加入我们呀！
技能解析
- 质量监控
- 性能调优
- 脚本语言
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 数据仓库
- 数据质量
- 分布式计算
- 流程设计
- 软件工程
- 开发与维护
- 开发流程
- 熟悉数据仓库
- 探索精神
- 数据处理程序
- 数据存储
- 数据分析
- 紧密合作
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 线程编程
- 团队协作
- 性能优化
- 海量数据存储
- 维护能力
- 可视化工具
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 开发工作
- 良好的逻辑思维能力
- 协作与沟通
- 仓库管理
- 多线程编程
- 逻辑思维能力
- 网络编程
- 设计模式
- 数据可视化
- 较强的学习
- 解决方案
- 数据可视化工具
- 快速理解
- 数据治理
- 业务问题
- 学习能力
- 数据模型
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 存储过程
- 精通SQL
- 数据相关
- 逻辑结构
- 使用工具
- 关系型数据库
- 数据结构
- 数据清洗
- 开发语言
- 数据模型
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 五险一金
- 企业文化
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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