职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理kanzhun，建立用户画像； 任职要求： 1.BOSS直聘 计算机及相关专业，本boss科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群直聘的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和kanzhun理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- Java
- Python
- Spark
- Hive
- Flink
- Elasticsearch
- HDFS
- 非外包类
- 实时数仓开发经验
职位描述： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和kanzhun实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统来自BOSS直聘和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shoting，设计和实现必要的机制和工具保障生产BOSS直聘系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、熟悉一个大数据领域的开源框架，Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/K直聘afka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet； 2、熟悉Java、CBOSS直聘++等编程语言; 3、出色的编码和Trouble-shoting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情; 5、有PB级别数据处理经验加分; 6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据架构
- 海量数据
- 实时数据
- 数据处理经验
- 系统设计
- 分布式系统
- 开源框架
- 数据处理
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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