职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 日结
- Java
- Python
- Storm
- Kafka
- 计算机相关专业
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
1、熟悉PostGreSql,Oracle等主流数据库; 2、熟悉Shell,Perl脚本编写 3、熟练运用SQL,有一定的SQL调优经验 4、熟悉Linux系统,熟练使用常boss规Linux直聘命令 5、征信经验优先 6、计算机相关专业,银来自BOSS直聘行业务系统项目经验优先 7)有监管报送EAST、1104或一表通经验. 8)精通SQL语言,具有良好的数据库设计和优化能力,能够解决复杂的数据处理问题。 9)具有较强的归纳总结能力和书面表达能力,能将项目过程中的实施经验转化成专业的文档。 岗位职责: 数据开发,懂sql、最好做过点财务、监管报送 的 征信经验的 利率报备数据经验
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
- R
- 机器学习经验
- 风控相关经验
- 用户画像/标签体系相关经验
以上学历。 专业技能: 精通SQL,熟悉数据库管理和查询优化。 熟练掌握Python/R等至少一种编程语言,有使用Pandas、NumPy、SciPy等数据分析库的经验。 熟悉机直聘器学习算法,如逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等,并有实际应用经验。 了解大数据处理框架(如Hadoop、Spark)和数据分析工具(如Tableau、Power BI)。 工作经验:4-8年数据分析或数据挖掘领域的工作经验,有风险相关评boss分卡建模或银行风控相关业务背景优先。 业务理解能力:具备良好的业务理解能力,能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的业务建议。 沟通能力:优秀的沟通和团队协作能力,能够有效与不同背景的团队成员合作。 学习能力:对新技术和新方法保持好奇心,具备快速学习和适应新工具的能力。 问题解决能力:善于分析复杂问题,直聘提出创新解决方案,并能独立或领导团队完成项目。
技能解析
- 优化能力
- 归纳总结
- SQL语言
- SQL调优
- 书面表达能力
- 数据库设计
- 归纳总结能力
- 数据开发
- 主流数据库
- 脚本编写
- 表达能力
- 总结能力
- 银行业务
- 书面表达
- 精通SQL
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 数据处理框架
- 优秀的沟通
- 善于分析
- 机器学习算法
- 编程语言
- 理解能力
- 神经网络
- 数据库管理
- 数据分析
- 和数据分析
- 机器学习
- 数据挖掘领域
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 团队协作
- 团队协作能力
- 学习算法
- 逻辑回归
- 数据挖掘
- 解决能力
- 问题解决能力
- 分析工具
- 数据分析工具
- 分析结果
- 问题解决
- 解决方案
- 协作能力
- 业务理解能力
- 熟悉机器学习
- 学习能力
- 精通SQL
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金