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  • 通信/网络设备
  • 未融资

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 日结
  • Java
  • Python
  • Storm
  • Kafka
  • 计算机相关专业
  • 大数据处理经验
  • 机器学习经验

1、熟悉PostGreSql,Oracle等主流数据库; 2、熟悉Shell,Perl脚本编写 3、熟练运用SQL,有一定的SQL调优经验 4、熟悉Linux系统,熟练使用常规Linux命令 5、征信经验优先 6、BOSS直聘计算机相关专业,银行业务系统项目经验优先 7)boss有监管报送EAST、1104或一表通经验. 8)精通SQL语言,具有良好的数据库设计和优化能力,能够解决复杂的数据处理问题。 9)具有较强的归纳总能力和书面表达能力,能将项目过程中的实施经验转化成专业的文档。 岗位职责: 数据kanzhun开发,懂sql、最好做过点财务、监管报送来自BOSS直聘 的 征信经验的 利率报备数据经验

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 计算机相关专业
  • 数学/统计相关专业
  • 大数据处理经验
  • 机器学习经验
  • 自然语言处理经验

数据挖掘工程师(侧重 LLM 方向) 岗位职责: 一、数据挖掘工作 1.负责收集、整理和清洗大量数据,包括但不限于文本数据、用户行为数据等,为后续的数据分析和模型训练提供高质量的数据基础。boss 2.运用数据挖掘技术,如关联规则挖掘、聚类分析、分类算法等,从海量数据中提取有价值的信息和模式,为业务决策提供数据支持。 3.建立和优化数据挖掘模型,持续提升模型的准确性和效率,以满足不断变化的业务需求。 二、LLM 开发 1.参与大型语言模型(LLM)的研发工作,包括模型的设计、训练和优化,确保模型在自然语言处理任务上的高性能表现。 2.跟踪最新的 LLM 技术发展趋势,将前沿技术应用到实际项目中,不断提升模型的性能和功能; 3.与团队成员紧密合作,进行 LLM 的微调和适配,使其能够更好地满足特定业务场景和任务需求; 4.跨部门协作,与产品经理、算法工程师、业务团队等密切合作,理解业务需求,将数据挖掘和 LLM 技术与业务场景相结合,提供创新的解决方案; 5.参与项目需求分析、方案设计和技术评审,确保项目的顺利推进和技术质量; 任职要求: 1、教育背景:计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,具有扎实的数学和计算机基础; 2、技能要求 <1>熟练掌握数据挖掘算法和工具,如 Python(Scikit-learn、PyTorch 等)、SQL、Hadoop、Spark 等,能够独立完成据挖掘项目; <2>熟悉大型语言模型(LLM)的原理和架构,具有LLMBOSS直聘训练和优化的经验,了解预训练模型和微调技术; <3>具备良好的编程能力,熟练掌握至少一种编程语言,如 Python、Java 或 C++,能编写高效、可维护的代码; <4>熟悉自然语言处理技术,如文本分类、情感分析、命名实体识别等,具有相关的项目经验; 3、经验要求:有 3 年以上数据挖掘或 LLM 开发相关工作经验,有成功落地的数据挖掘或 LLM 项目经kanzhun验者优先考虑; 4、其他要求 <1>具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的人员进行有效的沟通和协作; <2>具有较强的学习能力和创新精神,能够快速掌握新技术和解决复杂问题的能力; <3>对数据敏感,具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力,能够从数据中发现潜在的问题和机会;

技能解析

专有技能
  • 优化能力
  • 归纳总结
  • 精通SQL
  • SQL语言
  • SQL调优
  • 书面表达能力
  • 数据库设计
  • 归纳总结能力
  • 数据开发
  • 主流数据库
  • 脚本编写
  • 表达能力
  • 数据处理
  • 总结能力
  • 银行业务
  • 书面表达

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 较强的数据分析能力
    • 海量数据
    • 方案设计
    • 跨部门协作
    • 技术发展
    • 需求分析
    • 编程语言
    • 用户行为数据
    • 解决复杂问题
    • 解决复杂问题的能力
    • 技术发展趋势
    • 技术质量
    • 研发工作
    • 数据分析
    • 学习能力和
    • 紧密合作
    • 数据挖掘算法
    • 沟通能力
    • 分析能力
    • 技术应用
    • 模型训练
    • 合作精神
    • 逻辑思维
    • 聚类分析
    • 数据挖掘
    • 数据分析能力
    • 团队合作精神
    • 密切合作
    • 提供数据支持
    • 有效的沟通
    • 快速掌握
    • 逻辑思维能力
    • 编程能力
    • 项目需求分析
    • 团队合作
    • 数据支持
    • 较强的学习
    • 大量数据
    • 数据敏感
    • 运用数据
    • 解决方案
    • 开发相关
    • 创新精神
    • 算法工程
    • 自然语言
    • 学习能力
    • 发展趋势
    • 用户行为

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00

      公司福利

      • 五险一金
      • 加班补助
      • 全勤奖
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 节日福利

      公司福利

      • 五险一金
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 交通补助
      • 高温补贴
      • 通讯补贴
      • 餐补
      • 定期体检
      更新于 2025-05-14