职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 自然语言处理
- Linux
- NLP
【岗位描述】 1、负责理财垂直领域智能对话机器人算法及对话流程的规划、开发工作; 2、负责制定项目测试计划、测试用例,测试执行、保证项目质量和进度; 3、负责自动化测试方案的设计与实现,编写自动化测试用例,及相关工具和平台开发,提升测试效率与质量; 4、参与程序架构和代码的评审工作,并提出改进意见; 5、负责来自BOSS直聘跟踪定位产品中的缺陷或问题,并推动修复; 7、与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通和推动。 【岗位要求】 直聘1、自然语言处理、机器学习或其他相关专业本科以上学历,博士优先; 2、具有2年以上垂直领域智能对话机器人系统开发、算法研发工作及相关带团队实战经验; 3、对于垂直领域智能对话机器人研发具有前瞻性想法和清晰规划; 4、精通并深入理解中文分词、语义识别、情感识别、意图理解、相似度计算、指代消除、多轮对话、同义语句泛化、自然语言生成、知识图谱生成等算法和实现; 5、精通Java编程语言及相关自然语言处理工具,熟悉lucene检索引擎、软件开发和测试流程; 6、熟悉基本金融知识(基金、理财、保险、股票、期货、债券等)优先 7、对自然语言处理算法有浓厚的兴趣和丰富的经验,有很强的分析能力和定位问题的能力 8、渴望将自己的算法落地到金融领域具体场景,梦想改造传统金融行业,成为金融垂直领域的NLP顶级专家。 【薪资待遇】 基本薪酬+股权期权+业来自BOSS直聘绩提成(合计价值100万左右) 【工作地点】 北京海淀区国家图书馆附近
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 博士
- 多模态
- 业务导向/研究导向
- 智能驾驶
- 端到端
- CVPR
1. 负责BOSS直聘研发和实现自动驾驶系统中端到端大模型的算法,涵盖多模态、大规模数据等领kanzhun域的算法优化; 2. 参与自动驾驶系统的全流程算法开发,提升模型在复杂场景下的泛化能力和实时性; 3. 推动大模型在云端与车端平台的无缝协同,确保高效的推理与部署; 4. 持续跟踪和研究大模型和人工智能领域的最新进展,探索新技术在自动驾驶中的创新应用; 5. 参与跨团队的技术交流与合作,确保研发成果的高效应用与落地。 职位要求 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等相直聘关领域硕士或博士学位,或有同等工作经验; 2. 熟悉端到端大模型架构和优化技术,有自动驾驶领域相关经验者优先; 3. 精通大规模数据集的处理与标注,能够高效管理和优化海量数据; 4. 熟练掌握深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),并有大规模模型训练经验; 5. 具有顶级学术会议(CkanzhunVPR、ICCV、NeurIPS等)来自BOSS直聘论文发表者优先,具备实际工程项目经验者优先。
技能解析
- 项目质量
- 项目测试
- 测试用例
- 编程语言
- 知识图谱
- 系统开发
- 金融领域
- 研发工作
- 测试方案
- 方案的设计
- 分析能力
- 自然语言
- 浓厚的兴趣
- 开发和测试
- 开发工作
- 定位问题
- 改进意见
- 项目进度
- 软件开发
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 海量数据
- 计算机视觉
- 模式识别
- 深度学习
- 算法优化
- 论文发表
- 优化技术
- 模型训练
- 算法开发
- 人工智能等
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 包吃
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。